关键词
分形维数航空发动机风扇叶型侵蚀前缘形貌几何的参数化
作者: 刘文然     史磊   来源: 中阿科技论坛(中英文) 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   风扇转子   分形维数   侵蚀前缘  
描述: 分形维数航空发动机风扇叶型侵蚀前缘形貌几何的参数化
航空发动机风扇转子试验器动力学特性研究
作者: 王晓峰   徐可君   秦海勤   来源: 动力学与控制学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   风扇转子   转子动力学试验器   模态  
描述: 以某型航空发动机风扇转子为参考,在结构相似和动力学特性相似约束条件下开展了风扇转子试验器的设计与动力学特性研究工作.利用转子动力学有限元分析技术研究了各参数对风扇转子试验器模态的影响,结合其动力学
考虑流固耦合效应的航空发动机风扇叶片应力数值模拟与试验测量研究
作者: 张帅   张强波   董江   文敏   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   风扇转子   试验测量   叶片应力   流固耦合   数值模拟  
描述: 航空发动机风扇转子在高压比、高转速、高负荷的级环境中工作时,存在叶片固体域与流体域之间强烈的耦合作用。针对风扇工作中的流固耦合问题,采用基于流固耦合的数值模拟方法对风扇叶片的结构特性进行模拟,研究
考虑流固耦合效应的航空发动机风扇叶片应力数值模拟与试验测量研究
作者: 张帅   张强波   董江   文敏   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   风扇转子   试验测量   叶片应力   流固耦合   数值模拟  
描述: 航空发动机风扇转子在高压比、高转速、高负荷的级环境中工作时,存在叶片固体域与流体域之间强烈的耦合作用。针对风扇工作中的流固耦合问题,采用基于流固耦合的数值模拟方法对风扇叶片的结构特性进行模拟,研究
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 朱涛   来源: 电子制作 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  
描述: 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 朱涛   来源: 电子制作 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  
描述: 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
基于PCA-BP的航空发动机大修周期预测方法
作者: 符式峰   贾晓亮   安磊   常笑   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 主成分分析   航空发动机   大修周期   BP神经网络  
描述: 航空发动机大修具有影响因素多、因素之间耦合关系复杂等特点,针对数据驱动的航空发动机大修周期预测,提出基于主成分分析和反向传播神经网络(PCA-BP)的航空发动机大修周期预测方法。在分析影响航空发动机
基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
作者: 刘康   肖娜   来源: 计算机测量与控制 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   寿命预测   堆叠自编码  
描述: 基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
作者: 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   故障检测  
描述: 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
基于BP神经网络的航空发动机参数预测与实时告警系统设计
作者: 董洋     孙景钰     李南伯     莫古云   来源: 机电工程技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   参数预测   实时告警  
描述: 目前的监控与分析手段已经可以对航空发动机的不同参数进行数据监控、自动判读等操作。然而,现阶段的技术仅仅是对于到达或超过参数限制值的情况进行告警处置,对于发动机本体来说已经造成了一定影响,一些具备预测
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