航空发动机故障智能检测技术研究

作者： 郝立华   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  

描述： 光谱分析数据。将相关向量机与遗传算法(RVM-GA)相结合的航空发动机故障智能检测技术,并与其他已知方法进行对比。实验测试结果表明,该方法能够将培训时间由0.5 s降低为0.4 s,且提高了诊断精度,具有较好的稀疏性和检测效率。

航空发动机燃油计量装置稳定性分析

作者： 陈昭旸   肖玲斐   叶志锋   胡文佳   吴忠敏   来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   遗传算法   稳定性分析   李雅普诺夫   燃油计量  

描述： 燃油计量装置是航空发动机控制系统的重要组成部分，其输出稳定性直接关系到发动机转速控制性能。建立燃油计量装置的力平衡方程和流量连续性方程，在MATLAB中建立其仿真模型，对所列方程进行线性化处理，分别

基于遗传算法的航空发动机导叶控制优化

作者： 丁红帅   田飞龙   来源： 自动化应用 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能优化   航空发动机   遗传算法   控制参数   导叶控制  

描述： 针对传统航空发动机导叶数字控制方面存在的不足,提出了基于遗传算法的导叶控制智能优化方法,可实现导叶控制参数的自适应寻优,以满足全包线的控制性能要求。并以某型发动机导叶控制回路为例,对控制回路进行了仿真对比,实验结果表明该方法对导叶控制具有实用价值。

基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测

作者： 曹惠玲   王冉   来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   航空发动机   遗传算法   滑动时窗策略   在线预测模型  

描述： 基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测

基于遗传算法的航空发动机转子动平衡优化计算

作者： 解梦涛   文敏   陶冶   张强   来源： 现代机械 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 影响系数   航空发动机   遗传算法   动平衡   优化计算  

描述： 为实现航空发动机装机状态下转子动平衡功能,利用影响系数配平法结合遗传算法建立转子动平衡优化算法,该算法可用于计算真实航空发动机转子动平衡方案。通过发动机低压转子单面配平试验数据验证所建立动平衡

基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测

作者： 李艳军   张建   曹愈远   张丽娜   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊信息粒化   航空发动机   遗传算法   参数预测   折交叉验证   k   支持向量机(SVM)  

描述： 提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA

基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断

作者： 张帅   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  

描述： 为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断，在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验，对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置，并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量

基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统

作者： 韩素桃   来源： 自动化与仪器仪表 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数控加工   典型零件   航空发动机   遗传算法   切削参数优化   特征识别  

描述： 基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统

基于变论域模糊PID的航空转台控制系统研究

作者： 魏彬   唐凤轩   梁畅   张爱军   来源： 北京化工大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 粒子群优化   模糊比例积分微分(PID)控制   可编程多轴运动控制卡(PMAC)   航空转台  

描述： 航空转台是进行地面仿真的关键设备，其控制系统的随动性对地面仿真结果有很大影响。围绕航空转台的控制结构和算法策略，提出使用粒子群优化算法迭代寻优以保证论域最佳的变论域模糊比例积分微分

基于多维特征量的航空串联故障电弧检测

作者： 崔芮华   王绍敏   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  

描述： 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。