基于多维特征量的航空串联故障电弧检测

作者： 崔芮华   王绍敏   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   粒子群优化   多维特征量   航空故障电弧  

描述： 的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。

部队飞行员健康管理模式研究进展

作者： 马莉   张华   来源： 西北国防医学杂志 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员   健康管理  

描述： 飞行劳动是脑力和体力劳动相结合的最为复杂的劳动之一,飞行员的身心健康直接影响其工作效率、应激反应能力、特情处置能力及飞行安全.如何更好地维护飞行员的身心健康,一直是航空医学研究的重要课题[1

飞机发动机滑油系统的航线维护

作者： 张凱   来源： 科学技术创新 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 系统检查   故障排除   航线维护   滑油系统  

描述： 现在民航发动机维修思想是以"可靠性为中心",维修手段也主要采用视情维护,这对发动机性能监控提出了更高的要求。而发动机性能监控中一个非常重要的环节就是发动机的滑油系统。滑油系统通常要监视压力、温度

CESSNA172R型飞机滑油系统故障研究

作者： 张竞   来源： 科技经济市场 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 分析   滑油系统   故障   CESSNA172R  

描述： 引进以来,曾出现过多起因为滑油系统问题导致的故障,例如,滑油温度高,滑油压力高(波动),滑油沉淀有杂质等,严重影响了我院训练飞机的训练安全以及训练质量。本项目归纳CESSNA172R型飞机滑油系统曾

PA-44-180型飞机滑油压力指示系统的校验方法概述

作者： 幸李雯   来源： 科技创新与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 校验方法   滑油系统   指示系统  

描述： 本研究针对PA-44-180机型的滑油系统进行了概述,并对滑油压力指示系统的校验步骤与关键事项进行了分析,具有较高的实际意义。

民航飞机滑油压力波动监控的设计与实现

作者： 宋剑     刘宇辉     李志明   来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 曲线拟合   滑油系统   傅里叶变换   故障预测  

描述： 民航飞机滑油压力波动监控的设计与实现

某航空发动机起动过程滑油压力未建立的故障研究

作者： 胡兰     欧阳华     张琦     栗娜娜   来源： 现代制造技术与装备 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 起动   气塞   滑油系统  

描述： 某航空发动机起动过程滑油压力未建立的故障研究

基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命预测

作者： 后麒麟   曹亮   单添敏   王景霖   沈勇   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 锂电池   粒子群优化   回声状态网络   间接健康指标   剩余使用寿命预测  

描述： ,结合粒子群优化算法(PSO)对网络参数进行优化，建立退化预测模型，实现锂电池RUL预测，解决长期预测精度问题。使用NASA电池数据进行实验验证说明，该方法相较于其他方法具有更高的精度、稳定性以及良好的泛化能力。

基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测

作者： 朱晓波   贾鑫磊   王楚皓   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面运行效率   粒子群优化   麻雀搜索算法   BP神经网络   滑出时间  

描述： propagation, BP)神经网络的航空器滑出时间预测模型。针对BP神经网络存在对初始权值和阈值敏感、准确性和稳定性欠佳等缺点，分别采用粒子群优化(particle swarm optimization

基于IPSO-AM-LSTM的飞机地面空调能耗预测

作者： 刘涵     林家泉   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 地面空调   长短时记忆神经网络   粒子群优化   飞机客舱   能耗预测  

描述： 预测模型。该模型融合长短时记忆网络和注意力机制构建预测部分，用于提取和利用数据中的时序信息，并以预测精度作为算法的适应度函数，提出一种基于改进粒子群优化(IPSO)算法的超参数优化方法，与标准粒子群优化