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根据【关键词:
航空发动机,贝叶斯网络,概率预测,剩余使用寿命,图注意力Transformer
】搜索到相关结果
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控制工程
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华东师范大学学报(自然科学版)
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工程科学学报
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关键词
基于贝叶斯图注意力Transformer的
航空发动机
剩余使用寿命
概率预测
作者:
胡艳艳
白雅婷
来源:
工程科学学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
贝叶斯网络
概率预测
剩余使用寿命
图注意力Transformer
描述:
基于贝叶斯图注意力Transformer的
航空发动机
剩余使用寿命
概率预测
基于Transformer的多特征融合的
航空发动机
剩余使用寿命
预测
作者:
马依琳
陶慧玲
董启文
王晔
来源:
华东师范大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
Transformer
深度学习
剩余使用寿命
描述:
发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对
航空发动机
做准确的
剩余使用寿命
预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同
基于LSTM的
航空发动机
剩余寿命多因素预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空发动机
作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对
航空发动机
工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的
航空发动机
剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
航空发动机
退化等级软表征与风险监测方法
作者:
吴宇伦
宋鹏宇
陈旭
赵春晖
来源:
控制工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
状态监测
剩余使用寿命
软划分表征
描述:
剩余使用寿命
预测对
航空发动机
预防性维护具有重要指导作用。现有方法将性能退化看作线性过程,未对寿命周期进行划分,从而无法确定发动机性能退化的关键时间节点。针对上述问题,提出了一种
航空发动机
退化等级软
基于LSTM的
航空发动机
剩余寿命多因素预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空发动机
作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对
航空发动机
工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的
航空发动机
剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
双通道深度卷积神经网络的
航空发动机
剩余使用寿命
预测方法
作者:
苗青林
张晓丰
高杨军
刘显光
秦丕胜
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度卷积神经网络
最大相关系数
双通道
剩余使用寿命
描述:
提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法,用来预测
航空发动机
剩余使用寿命
。该方法在传统卷积神经网络上,应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪;通过数据切片,将数据片标签设置为最后一个
航空发动机
剩余使用寿命
预测方法的融合与比较
作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
描述:
航空发动机
的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,
剩余使用寿命
(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机
剩余使用寿命
进行预测,首先
航空发动机
剩余使用寿命
预测方法的融合与比较
作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
描述:
航空发动机
的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,
剩余使用寿命
(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机
剩余使用寿命
进行预测,首先
基于优化混合模型的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源:
计算机应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
描述:
针对
航空发动机
剩余使用寿命
(RUL)预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同
一种考虑多通道检测数据的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对
航空发动机
传感器检测数据高噪声,多维度,同
剩余使用寿命
一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头
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