基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测

作者： 李东文   王海瑞   朱贵富   刘翠琴   杨修琦   来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法   航空发动机   XGBoost   卡尔曼滤波   剩余使用寿命  

描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始

一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘翠琴   王海瑞   朱贵富   来源： 机械科学与技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   小波降噪   时间卷积网络   剩余使用寿命   多头注意力机制  

描述： 针对航空发动机传感器检测数据高噪声，多维度，同剩余使用寿命一致衰减特性的问题，本文采用小波降噪（WD）、时间卷积网络（TCN）和多头注意力（MHA）机制，提出一种新的网络结构模型：时间卷积-多头

基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测

作者： 何宜霖   来源： 科学技术创新 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   注意力机制   航空发动机   自编码器   剩余使用寿命  

描述： 基于BiGRU-AE与融入加性注意力机制的双层BiLSTM模型的航空发动机RUL预测

基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究

作者： 徐嫄乐   缪志松   姜哲   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 蒙特卡罗仿真   航空发动机   贝叶斯网络   故障诊断   气路系统  

描述： 针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路

基于MIC特征提取与BO-CatBoost的航空发动机RUL预测

作者： 李东君     李亚     李东文     朱贵富   来源： 空军工程大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   MIC   贝叶斯优化   剩余使用寿命   Bo   CatBoost  

描述： 针对航空发动机传感器监测的退化参数提取困难，易受噪声干扰及发动机剩余使用寿命预测精度不足等问题，利用最大信息系数、贝叶斯优化算法和类别特征梯度提升算法，提出了一种新的发动机剩余使用寿命预测模型。首先

航空锂离子电池剩余容量及RUL预测建模

作者： 丁劲涛   罗美君   呙晓兵   郑先成   来源： 电池 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 剩余使用寿命   机载锂离子电池模型   剩余容量   航空锂离子电池  

描述： 综合考虑环境温度、电流倍率、循环次数和贮存时间等因素的影响,根据实测数据的分析结果,对机载锂离子电池剩余容量的预测进行建模;用基于数据驱动的方法实现对剩余使用寿命(RUL)的预测建模。构建的实验验证

基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述

作者： 刘国建   杜冬   邢苗英   翟羽佳   来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   预测方法   剩余使用寿命  

描述： 阐述航空发动机的数据分析，对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比，探讨航空发动机预测的发展趋势展望。

基于SHEL模型的贝叶斯网络民航安全评价研究

作者： 唐迎曦   罗晓利   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： SHEL模型   贝叶斯网络   安全评价  

描述： 本文以SHEL模型为人误分类依据,用收集的2000—2017年的民航飞行事故及事故征候作为数据源,采用具有概率性模式特性的贝叶斯网络方法对影响飞行安全的危险因素进行了研究。研究结果表明:在SHEL

基于FTA与BN的民用飞机火灾事故风险分析

作者： 付帅     牛胜麒     赖正博     郭昕曜   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯网络   事故树   火灾事故   民用飞机  

描述： 统计了近十年飞机火灾事故信息，构建了飞机火灾事故树（FTA）模型，在此基础上构建了民用飞机火灾事故贝叶斯网络（BN）模型，由四位权威专家进行火灾风险因素模糊语言值打分，以左右模糊排序法计算模糊可能值

民航飞行员情景意识理解偏差影响因素分析

作者： 李秀易     张荣昊     陈曦   来源： 中国民航飞行学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯网络   民航飞行员   影响因素   情景意识  

描述： 本文通过对民航典型事故案例的分析，运用贝叶斯理论构建网络图，研究机组成员情景意识的影响因素。从情景意识理解层面入手归纳整理资料，构建贝叶斯网络模型。分析侧重于理解偏差的典型案例，对案例中的影响因素