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根据【关键词:航空发动机,粒子群算法,系统辨识,最小二乘算法,闭环系统】搜索到相关结果 2306 条
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航空发动机闭环控制系统辨识方法研究
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作者:
刘雨兴
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
粒子群算法
系统辨识
最小二乘算法
闭环系统
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描述:
航空发动机闭环控制系统辨识方法研究
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基于神经网络的航空发动机系统辨识
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作者:
刘小锋
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
神经网络
系统辨识
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描述:
该文从神经网络的角度出发,首先探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,阐述了几种网络用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模时的性能进行了仿
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基于约束卡尔曼滤波的航空发动机状态变量模型辨识方法
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作者:
郑斐华
胡春艳
李伟
韩博
来源:
热能动力工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
约束卡尔曼滤波
状态变量
系统辨识
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描述:
为建立高精度的航空发动机状态变量模型,采用约束卡尔曼滤波算法辨识民用涡扇发动机非线性模型以及某型涡轴发动机试车数据状态变量方程矩阵参数。研究表明:基于约束卡尔曼滤波算法能够辨识得到高精度的状态变量模型,相比标准卡尔曼滤波算法,改进的卡尔曼滤波算法可以明显加快模型参数收敛速度、减小稳态误差。
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航空发动机动态过程系统辨识
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作者:
于同利
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
自适应技术
飞行试验
系统辨识
仿真实验
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描述:
为了对航空发动机进行性能分析,改进发动机的控制,以进一步提高发动机潜力及航空发动机飞行试验水平,需要对发动机的系统辨识技术进行研究。本文从自适应技术的角度出发,首先探讨了自适应技术用于系统辨识与建模的基本理论,并阐述了几种用于系统辨识的自适应算法
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基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
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作者:
王伟
李建锋
刘帅
来源:
信息与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性系统
局部线性模型树(LOLIMOT)
系统辨识
AIC准则
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描述:
criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下
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基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
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作者:
王伟
李建锋
刘帅
来源:
信息与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性系统
局部线性模型树(LOLIMOT)
系统辨识
AIC准则
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描述:
criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下
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基于系统辨识的航空发动机建模研究
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作者:
郑斐华
来源:
中国科学院大学(中国科学院工程热物理研究所)
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
最小二乘法
卡尔曼滤波
系统辨识
建模
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描述:
基于系统辨识的航空发动机建模研究
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基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
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作者:
刘超
张茂伟
吕玉红
周建超
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
总装优化
航空发动机
粒子群算法
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描述:
为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
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基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
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作者:
刘超
熊静
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据预测
航空发动机
粒子群算法
NARX神经网络
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描述:
航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型,用来准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势;通过准确预测航空发动机输出
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基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
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作者:
刘超
熊静
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据预测
航空发动机
粒子群算法
NARX神经网络
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描述:
航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。为了准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势,提出一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型。通过准确预测航空发动机输出的传感器