航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

描述： 航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

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航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

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航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

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航空发动机用电液伺服阀故障状态诊断

作者： 徐俊.   来源： 燕山大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 加速退化实验   卷积神经网络   门控递归单元   故障诊断   电液伺服阀  

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基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 曹越   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  

描述： 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题，提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本，连续的剩余寿命值

航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用

作者： 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  

描述： 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上，详细介绍所开发的软件功能；最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明：该软件各项功能表现优秀，可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能，能够满足故障诊断的需求。

基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断

作者： 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  

描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进

改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 伍济钢   文港   杨康   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  

描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法

基于振动信号的航空发动机故障诊断研究

作者： 路阳   葛向东   高强   乔保栋   陈国栋   来源： 中国设备工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 整机振动   航空发动机   故障诊断   振动响应  

描述： 本文提出了一种基于主机测点振动信号的航空发动机故障诊断方法。通过对振动信号进行分析，对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断，本文的经验结论对故障诊断工作起到