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根据【关键词:
航空发动机,滑油金属元素,机器学习,故障诊断
】搜索到相关结果
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关键词
面向
航空发动机
高性能制造的激光选区熔化技术研究进展
作者:
周运龙
马毅
管迎春
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
航空航天材料
在线监测
能场辅助
激光选区熔化
描述:
增材制造技术能够突破传统制造瓶颈,实现复杂几何结构的一体化设计制造,同时有助于提高产品零部件的可靠性,在空天制造领域有着广泛的应用前景。聚焦于
航空发动机
增材制造中的激光选区熔化技术(SLM),针对
基于重加权谱峭度方法的
航空发动机
故障诊断
作者:
张忠强
张新
王家序
刘治汶
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
快速谱峭度
故障诊断
滤波器参数
重加权谱峭度
重加权峭度
描述:
。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击。通过在
航空发动机
附齿轮箱中轴承
故障诊断
中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
航空发动机
振动监测与
故障诊断
技术研究进展
作者:
胡明辉
高金吉
江志农
王维民
邹利民
周涛
凡云峰
王越
冯家欣
李晨阳
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动分析
动力学模型
智能诊断
信号处理
描述:
航空发动机
汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机
故障诊断
与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是
航空发动机
基于
机器学习
的航空器进近飞行时间预测
作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
描述:
为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用
机器学习
的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近
基于
机器学习
的航空器进近飞行时间预测
作者:
叶博嘉
鲍序
刘博
田勇
来源:
航空学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
机器学习
特征重要度
随机森林
进近飞行时间预测
描述:
为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用
机器学习
的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近
基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
作者:
朱敏
许爱强
李睿峰
戴金玲
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值聚类
局部多核学习
故障诊断
超限学习机
描述:
为提高航空电子部件模块级
故障诊断
精度,提出一种新的面向“软聚类”的局部多核学习(LMKL)-超限学习机(ELM)离线诊断方法。通过引入模糊C均值聚类对样本空间进行模糊划分,挖掘聚类内部多样性的同时
航空燃气涡轮发动机
故障诊断
研究现状与展望
作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
描述:
航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,
故障诊断
技术是
航空发动机
安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于
航空发动机
结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
航空燃气涡轮发动机
故障诊断
研究现状与展望
作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
描述:
航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,
故障诊断
技术是
航空发动机
安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于
航空发动机
结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
航空发动机
轴承故障结构化贝叶斯稀疏表示
作者:
张烁
刘治汶
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
故障诊断
时频冲击字典
灰狼优化算法
结构化贝叶斯正交匹配追踪
描述:
航空发动机
轴承振动信号中与故障关联的瞬时冲击成分在时频变换域上不仅具有稀疏性,还具有某些结构特征,而传统的以正交匹配追踪(OMP)算法为代表的贪婪类及其改进重构方法,通常仅利用了信号整体的稀疏性,未
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者:
陈勇刚
刘康妮
王帅
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
双向门控循环神经网络
故障诊断
航空设备故障
知识图谱
描述:
针对航空设备故障数据量庞大且传统
故障诊断
方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高
故障诊断
决策效率,并通过一种以注意力机制(Attention)结合双向
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