全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
按文献类别分组
关键词
- 基于SFA/LOF/LDD的航空发动机异常检测方法研究
- 作者： 李泱 李德文 蔡景 左洪福 张营 韩辰球 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态阈值 航空发动机 慢特征分析 局部分布差异 局部离群因子
- 描述： 航空发动机异常检测对于准确了解飞机健康状态、支持维修决策、保障飞行安全具有重要意义。针对航空发动机气路部件的长期退化行为，提出一种基于慢特征分析和局部离群因子的动态阈值异常检测方法。首先，充分利用
- 基于ConvJANET的航空发动机剩余寿命预测及其不确定性量化
- 作者： 苗永浩 李晨辉 石惠芳 林京 来源： 中国科学:技术科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 极大似然估计 不确定性量化 卷积循环神经网络 剩余寿命预测
- 描述： 航空发动机技术是衡量一个国家科技水平和工业实力的重要标志,健康状态监测和剩余使用寿命(remaining useful life, RUL)预测技术是航空发动机安全服役、经济运行的重要保障.针对
- 基于运动法的航空发动机高速燃油齿轮泵卸荷槽设计与验证
- 作者： 符江锋 赵志杰 刘显为 魏士杰 崔建 魏鹏飞 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 燃油泵 困油模型 卸荷槽设计 齿轮泵
- 描述： 高压、高速、高温化使得齿轮泵固有困油问题愈发严重，传统卸荷槽结构已难以满足高性能燃油泵设计要求。为此本文提出一种基于运动法的新型卸荷槽结构设计方法，通过构建困油模型并从整泵全局角度分析齿轮参数对困油各项性能的影响规律，以确定齿轮参数并为卸荷槽设计提供约束条件；其次基于齿轮运动规律和卸荷槽设计原则进行了某型燃油齿轮泵卸荷槽的设计，并进行了多个工况下新型卸荷槽和传统卸荷槽困油特性仿真对比；最后试制了样机并通过试验验证了卸荷槽设计的有效性。研究结果表明：所设计的卸荷槽较传统矩形卸荷槽相比，同工况下最大困油压力降低63.4MPa，流量脉动率减小33.5%，空化区域更小，工作性能更优，能够显著缓解困油带来的不利影响。采用该结构卸荷槽的齿轮泵具有高的容积效率和长时抗汽蚀能力。
- 基于系统工程V模型的航空发动机正向设计方法
- 作者： 高明 李明 陈庆贵 来源： 海军航空大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 需求定义 功能分析 需求分析 架构设计
- 描述： 针对国内航空发动机研制面临需求分析和需求验证薄弱、正向研发能力欠缺的情况，在民用飞机及系统开发指南要求的基础上，构建了基于系统工程V模型的航空发动机正向设计流程，从需求定义、需求分析、需求确认
- 基于RSM/XGBoost和KF的航空发动机RUL预测
- 作者： 李东文 王海瑞 朱贵富 刘翠琴 杨修琦 来源： 空军工程大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机搜索算法 航空发动机 XGBoost 卡尔曼滤波 剩余使用寿命
- 描述： 航空发动机精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题，提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先，采用高斯分布对原始
- 民用航空发动机风扇性能试验技术发展研究
- 作者： 甘露 来源： 价值工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 轴流风扇 试验技术 气动性能 测试技术
- 描述： 航空发动机大涵道比风扇性能试验对于风扇气动设计验证具有重要意义。为提高国内航空发动机风扇性能试验技术与测试技术，开展了航空发动机风扇性能试验技术研究，通过对国内外航空发动机风扇性能试验
- 航空发动机风扇叶片爆破飞断主动控制技术
- 作者： 王海舟 陈国栋 祝昭丹 姜晓斌 赵诗杨 来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 爆破飞断 包容性试验 风扇叶片 试验验证
- 描述： 涵道比发动机叶片在风扇机匣包容性试验指定转速下的爆破飞断，叶片飞出的附加动能小于叶片飞失动能的0.05%，叶片飞断转速的控制精度在0.1%以内。验证了该项技术在试验器条件下完成风扇机匣包容性试验的有效性，并为整机包容性试验奠定了基础。
- 基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
- 作者： 赵洪利 杨佳强 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制 航空发动机 故障诊断 深度神经网络 融合卷积Transformer
- 描述： ， BP网络）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）相比，准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%，证明了本文方法的有效性，可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。