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根据【关键词:航空发动机,故障诊断,锥齿轮,振动信号,低秩稀疏分解 】搜索到相关结果 2447 条
航空发动机 -飞机的心脏
作者:
刘大响
陈光
来源:
北京:航空工业出版社
年份:
2003
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
描述:
该书通过翔实的史料、丰富的图片和深入浅出的描述,介绍了航空动力百年的发展历程,各种航空动力的特点、应用情况和发展现状,以及航空动力技术在非航空领域中的应用,并展望了航空动力在21世纪的发展前景。
航空发动机 新技术
作者:
王如根
高坤华
来源:
北京:航空工业出版社
年份:
2003
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
描述:
该书共10章,分别介绍了航空发动机 的作用和发展;先进航空发动机 的技术体系;压气机和风扇部件的新技术;燃烧室设计新技术等内容。
航空燃气涡轮发动机原理与构造
作者:
邓明
来源:
北京:国防工业出版社
年份:
2008
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
描述:
航空发动机 的基本知识,希望使读者用比较短的时间理解航空燃气涡轮发动机的基本规律、基本要求,掌握航空发动机 的组成和结构,为所从事的专业工作服务。教材的计划学时为50学时一60学时,可根据不同需要删减。本
航空电源故障特征提取与故障诊断 研究
作者:
黄根全
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
证据推理
信息融合
故障诊断
航空电源
描述:
航空电源是飞机上重要的能量转换设备,它为飞机上所有的用电设备提供电能,其正常运行是保障飞机正常、安全飞行的关键,因此航空电源监测及故障诊断 是航空电源研究的重要课题.本文提出了一种地面模拟"在线"的基于多传感器信息融合技术的航空电源状态监测及故障诊断 系统
航空发动机 系统建模与故障诊断 研究
作者:
方前
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
广义发动机
特性线拟合
故障诊断
故障检测
航空发动机系统
描述:
航空发动机 建模和基于模型的故障诊断 技术是航空发动机 可靠性工程的研究方向之一.本文以基于模型的故障诊断 方法为出发点,对航空发动机 的建模、仿真问题进行研究,并进行了故障检测滤波器的设计和数字仿真工作.主要内容如下:(1 )以完全气体热力学特性为基础,总结了燃气?
航空电源控制器BITE系统的研究与设计
作者:
李广磊
来源:
西安交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
DSP
自检测
故障诊断
数字仿真
航空电源系统控制器
描述:
的自检测、控制及故障诊断 功能。原系统以单片机8085为核心,但其运算速度慢、资源有限、可扩展性差等问题日益突出。随着航空电源性能要求的不断提高,单片机不能满足要求;采用数字信号处理器(Digital
基于神经网络和流形学习的军用航空发动机 故障诊断 技术研究
作者:
彭贤博
来源:
吉林大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
流形学习
滚动轴承
故障诊断
神经网络
军用航空发动机
描述:
失效的原因错综复杂,受到人为失误、材料缺陷、使用环境变化,以及疲劳、磨损和老化效应等很多因素的影响。这样就使军用航空发动机 的故障诊断 和分析越来越困难,需要更多的航空维修保障工作也要消耗大量人力物力去
某型航空发动机 中介轴承故障诊断 技术研究
作者:
董欢
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
故障诊断
随机森林
中介轴承
最小熵解卷积
描述:
、环境温度高,因此,故障率高,对飞机的安全运行造成严重威胁。可见,开展航空发动机 中介轴承故障诊断 与状态监测技术研究,对保证飞机安全可靠运行具有重要意义。本文以某型航空发动机 中介轴承为研究对象,利用航空发动机
航空机电系统先进诊断与预测技术研究
作者:
王红
杨占才
靳小波
封锦琦
来源:
航空科学技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
寿命预测
故障诊断
机电系统
模型修正
健康评估
描述:
本文首先分析了国外航空机电系统诊断与预测产品的功能、性能及特点,然后对航空机电系统诊断与预测研制流程进行了分析,接着对可应用于航空机电系统的先进诊断与预测关键技术进行了全面分析,主要包括基于任务剖面的跨系统交联实时故障仿真与验证技术、基于模糊神经网络专家系统的故障模式识别、基于数据驱动的部件剩余寿命预测、基于性能衰退特性的健康状态评估、基于自适应技术的诊断预测模型修正等方面,最后结合国内的研究现状,论述了航空机电系统诊断与预测技术发展过程中需要关注的主要问题,希望能够为航空机电系统诊断与预测技术应用起到一定的推动作用。
基于RS-CART决策树的航空发动机 小样本故障诊断
作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
描述:
规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机 油液故障诊断 ,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断 算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机 小样本故障问题。