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根据【关键词:航空发动机,故障诊断,深度学习,抗干扰能力,决策融合】搜索到相关结果 314 条
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航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究
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作者:
吴金栋
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
极限学习机
故障诊断
传感器解析余度
性能衰退预测
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描述:
航空发动机气路故障诊断与预测的机器学习方法研究
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基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
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作者:
黄帆
李艳军
曹愈远
李依林
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
油液分析
航空发动机
故障诊断
相对劣化度
免疫系统
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描述:
实例验证,方法对油液监测数据反映的航空发动机磨损故障具有出色的识别能力,相较于直接归一化原始数据进行故障诊断,有利于故障类别的分离,并且可以有效降低诊断时间,提高识别效率。
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基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
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作者:
徐萌
席泽西
王雍赟
李晓露
来源:
中国民航大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
航空发动机
故障诊断
分类模型
气路参数
数据挖掘
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描述:
航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据
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卷积神经网络及其在航空视觉任务中的应用展望
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作者:
漆昇翔
裘旭益
张伟
来源:
航空电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
计算机视觉
深度学习
航空航天
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描述:
从卷积神经网络的基本理论出发,介绍了几种经典卷积网络结构,并结合当前卷积神经网络在计算机视觉领域的应用现状,重点探讨了它在未来航空视觉相关任务系统中的应用前景,以及实施这些技术必须解决的若干问题,为未来航空装备智能化水平的进一步提升提供参考。
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基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
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作者:
李丹
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
陆空通话复诵校验
深度学习
双向长短时记忆神经网络
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描述:
基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
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基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究
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作者:
纪乾
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
深度学习
应急撤离
行为特征
仿真模型
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描述:
基于深度学习的飞机乘员应急撤离行为特征分类研究
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基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究
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作者:
谢奇芳
来源:
中国地质大学(北京)
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
高分辨率遥感影像
卷积神经网络
深度学习
目标检测
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描述:
基于深度学习的遥感影像飞机检测方法研究
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
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基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
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作者:
寸文渊
赵正大
陈果
张茂林
陈雪梅
侯民利
来源:
液压与气动
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机管路
模态分析
液压系统
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
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基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
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作者:
寸文渊
赵正大
陈果
张茂林
陈雪梅
侯民利
来源:
液压与气动
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机管路
模态分析
液压系统
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。