关键词
基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
作者: 麦吾兰江·阿不都瓦衣提   屈卫东   来源: 第30届中国过程控制会议(CPCC 2019) 年份: 2019 文献类型 : 会议论文 关键词: CNN   故障诊断   深度学习   征兆量偏差   基线  
描述: 基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究
航空通信导航频率干扰问题探究
作者: 肖金祥   姚亮亮   冯冲   来源: 河南科技 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 频率干扰   航空通信导航   抗干扰能力  
描述: 随着社会和经济的不断发展,航空通信导航技术进步迅猛。现阶段,电磁环境较为复杂,易对航空通信导航设备的频率造成干扰。因此,简要论述了航空通信导航频率干扰问题出现的原因,重点探讨了航空通信导航频率干扰问题的解决方法。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
试分析航空发动机故障诊断技术
作者: 张栋善   赵成   来源: 中国新通信 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   技术   故障诊断  
描述: 航空发动机中对故障进行维修的最重要的一个技术就是故障诊断技术。这项技术对故障航空发动机的整个过程具有指导作用,能够对其进行维护。本文对航空发动机故障进行分析,讲述了航空发动机的故障分类,重点讲述航空发动机故障诊断技术,希望可以保障航空事业稳步向前。
基于Elman神经网络的航空发动机故障诊断研究
作者: 尹玥   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   万有引力算法   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 基于Elman神经网络的航空发动机故障诊断研究
基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
作者: 高峰   曲建岭   袁涛   高峰娟   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   长短时记忆网络   寿命预测   深度学习   差分时域特征  
描述: 实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在深度
基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断
作者: 刘洋   刘晓波   梁珊   来源: 中国机械工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   时频分析   转子碰摩   傅里叶分解方法  
描述: 针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法.构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解(EEGMD)、变分模态分解(VMD
航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
作者: 陈礼顺   程礼   张晗   梁涛   陈超   来源: 航空精密制造技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   锥齿轮   振动信号   低秩稀疏分解  
描述: ,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。
基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断
作者: 蒋丽英   栗文龙   崔建国   于明月   林泽力   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度信念网络   故障诊断   主元分析   气路系统  
描述: 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用
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