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根据【关键词:航空发动机,故障诊断,机械磨损,全寿命管理,智能诊断】搜索到相关结果 2922 条
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大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用
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作者:
旷典
付尧明
房丽瑶
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
大数据挖掘分析
故障诊断
状态监控
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描述:
受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控
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新型一体化航空装备维修保障模式探索与实践
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作者:
乔广星
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
全寿命管理
航空维修
一体化
保障能力
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描述:
新型一体化航空装备维修保障是用户支援工作最重要的一个环节。维修保障在获取装备的同时,需考虑经济有效的保障资源和可靠的保障系统。在保证生产和用户需求的前提下,降低全寿命周期航空装备保障成本,有效解决以往装备保障过程中遇到利用率低、超期处置困难等诸多问题。针对从常规服务向一体化创新服务模式的转变进行探索研究。
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新型一体化航空装备维修保障模式探索与实践
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作者:
乔广星
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
全寿命管理
航空维修
一体化
保障能力
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描述:
新型一体化航空装备维修保障是用户支援工作最重要的一个环节。维修保障在获取装备的同时,需考虑经济有效的保障资源和可靠的保障系统。在保证生产和用户需求的前提下,降低全寿命周期航空装备保障成本,有效解决以往装备保障过程中遇到利用率低、超期处置困难等诸多问题。针对从常规服务向一体化创新服务模式的转变进行探索研究。
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
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基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
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作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
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描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
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模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
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作者:
孙玮琢
来源:
电子科学技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
模糊推理
证据理论
融合
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描述:
本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。
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一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
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作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
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描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN
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基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断
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作者:
赵艺珂
王家序
张新
吴磊
刘治汶
来源:
中国机械工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
无偏自相关
故障诊断
轴承
最小熵解卷积
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描述:
。仿真信号分析结果表明,所提方法在复杂干扰下仍能准确提取轴承故障冲击序列。航空发动机故障诊断案例分析证实了该方法对复杂机械结构中轴承故障诊断的有效性。
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航空发动机机械磨损故障的诊断分析
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作者:
刘永亚
来源:
科技资讯
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机械磨损故障
航空发动机
磨损机理
故障诊断
诊断方法
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描述:
航空运输由于其舒适性和便捷性成为大多数人出现方式的第一选择,但是,因为航空发动机磨损导致的事故问题较多,影响到了航空运输安全。故而,该文以航空发动机机械磨损故障为例,首先从航空发动机机械磨损故障诊断
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基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
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作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
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描述:
以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term
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