关键词
航空发动机机械磨损故障原因与诊断分析
作者: 邸三虎   来源: 中国机械 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   机械磨损   全寿命管理   智能诊断  
描述: 航空发动机机械磨损故障原因与诊断分析
航空发动机机械磨损故障原因与诊断分析
作者: 邸三虎   来源: 中国机械 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   机械磨损   全寿命管理   智能诊断  
描述: 航空发动机机械磨损故障原因与诊断分析
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 鲜倪军   来源: 装备制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  
描述: 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 鲜倪军   来源: 装备制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  
描述: 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为
航空发动机振动监测与故障诊断技术研究进展
作者: 胡明辉     高金吉     江志农     王维民     邹利民     周涛     凡云峰     王越     冯家欣     李晨阳   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动分析   动力学模型   智能诊断   信号处理  
描述: 航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机故障诊断与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机
面向装配生产线的航空发动机故障智能诊断研究
作者: 孙贵青   丁一明   马烽   宋迎军   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   装配   故障   智能诊断  
描述: 航空发动机作为高速热力旋转机械,极易发生各种故障。通过对面向航空发动机装配线的试车故障模式分析,搭建具有基于规则推理、基于案例推理等智能诊断特点的咨询式故障诊断软件,并将提取得出的知识反馈至装配环节,对机件、工艺、工装、设备等装配要素进行预先控制,以抑制故障发生,实现装配质量的提升。
面向装配生产线的航空发动机故障智能诊断研究
作者: 孙贵青   丁一明   马烽   宋迎军   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   装配   故障   智能诊断  
描述: 航空发动机作为高速热力旋转机械,极易发生各种故障。通过对面向航空发动机装配线的试车故障模式分析,搭建具有基于规则推理、基于案例推理等智能诊断特点的咨询式故障诊断软件,并将提取得出的知识反馈至装配环节,对机件、工艺、工装、设备等装配要素进行预先控制,以抑制故障发生,实现装配质量的提升。
自动检测技术在航空发动机方面的应用
作者: 吕伟   来源: 电子测试 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自动检测技术   状态监控  
描述: 自动化的重要基础,航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。
基于振动信号的航空发动机故障诊断研究
作者: 路阳   葛向东   高强   乔保栋   陈国栋   来源: 中国设备工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   故障诊断   振动响应  
描述: 本文提出了一种基于主机测点振动信号的航空发动机故障诊断方法。通过对振动信号进行分析,对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断,本文的经验结论对故障诊断工作起到
航空发动机滑油系统故障诊断技术研究进展
作者: 刘剑     任和   来源: 应用技术学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   健康管理   滑油系统  
描述: 滑油系统作为航空发动机的重要组成部分,其运行状况对发动机的状态、性能和寿命有着重要的影响。对于滑油系统的故障诊断与健康监测技术研究一直是航空发动机健康监测的重要内容。围绕航空发动机滑油系统故障诊断与健康管理技术各方面的研究现状和进展进行了总结,并指出了未来的主要发展方向。
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