基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器

多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断

作者： 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   刘思远   张景博   来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分模态分解   故障诊断   航空液压管路   优化多尺度散布熵  

描述： 为根据管路振动信号准确识别故障类型，提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数，实现管路振动信号的优化分解，选取最佳模态分量信号进行重构，重构后的信号

基于SVM专家系统的航空装备故障诊断研究

作者： 郭丽   张娟   来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 专家系统   故障诊断   SVM   频综器单元  

描述： 针对航空装备修理故障种类多，样本数量少、不均衡等特点，以某型飞机频综器单元为研究对象，提出了基于规则和支持向量机(SVM)的专家系统推理机构建方法，实现了对频综器单元电路板级故障的自动诊断。实测数据样本验证以及实验仿真结果表明，该专家系统故障诊断准确率超过90%。

基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法

作者： 董慧芬   郑坤   杨占刚   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯正则化   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   航空自耦变压整流器  

描述： 神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的故障诊断识别方法。首先，实现ATRU故障仿真，以时频分析方式

民航空管传输业务故障诊断系统的设计与实现探究

作者： 罗朝辉   来源： 科技创新与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   传输业务   实现策略   民航空管   系统设计  

描述： 文章首先分析故障诊断系统在性能、功能方面的需求，在此基础上提出一个可执行性高、完整的设计方案，在规划设计系统功能时，针对各个功能构建程序流程图，这是系统功能实现的重要基础。结合系统需求分析及设计情况，建立并实现空管传输业务故障诊断系统，该系统的功能主要表现在故障诊断与数据库维修、系统登录、留言板等上。

航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望

作者： 林京   张博瑶   张大义   陈敏   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合   故障诊断   气路分析   振动分析   航空燃气涡轮发动机  

描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣

航空发动机测量耙裂纹故障诊断

作者： 董江   文敏   张强波   郭海东   张帅   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断   裂纹   应变响应   测量耙   固有频率  

描述： 以航空发动机测量耙振动试验过程中的安全监测为需求。首先，基于测量耙结构特征简化模型，建立了含裂纹测量耙振动特征方程；其次，建立了某型测量耙有限元模型，通过数值模拟分析了裂纹参数（相对位置、裂纹长度

航空发动机轴承故障结构化贝叶斯稀疏表示

作者： 张烁   刘治汶   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承   故障诊断   时频冲击字典   灰狼优化算法   结构化贝叶斯正交匹配追踪  

描述： 航空发动机轴承振动信号中与故障关联的瞬时冲击成分在时频变换域上不仅具有稀疏性，还具有某些结构特征，而传统的以正交匹配追踪（OMP）算法为代表的贪婪类及其改进重构方法，通常仅利用了信号整体的稀疏性，未

多尺度能量熵与优化极限学习机的航空液压管路故障诊断方法

作者： 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   张小龙   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多尺度能量熵   极限学习机   故障诊断   航空液压管路   局部均值分解  

描述： Machine, ELM)的航空液压管路故障诊断方法。首先，采用局域均值分解方法将采集的振动信号自适应分解；其次，综合考虑相关系数-能量比准则，选取最佳PF分量；最后，计算最佳分量的多尺度能量熵，选取合适

基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法

作者： 李泽东   李志农   陶俊勇   毛清华   张旭辉   来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积   深度卷积神经网络   特征融合   故障诊断   航空发动机滚动轴承  

描述： 自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。