关键词
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
多工况下航空发动机的故障模式分类
作者: 韩光洁   田晨   缑林峰   邵冬   罗斌   徐甜甜   林川   来源: 小型微型计算机系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   一维卷积神经网络   故障模式   分类  
描述: 航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
基于盲源分离技术的航空发动机轴承故障诊断
作者: 吴金钟   艾延廷   陈英涛   田晶   来源: 滨州学院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   滚动轴承   故障诊断   盲源分离  
描述: 滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行
航空发动机数据驱动法气路故障诊断研究进展
作者: 夏存江   詹于游   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 气路故障   数据驱动   航空发动机   故障诊断  
描述: 航空发动机气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路故障诊断中也具有越来越重要
基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   蔺瑞管   来源: 航空发动机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 燃气涡轮发动机性能仿真软件   航空发动机   故障诊断   堆栈降噪自编码器  
描述: 为了深入研究航空发动机故障机理,提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件(GSP)和堆栈降噪自编码器(SDAE)的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障
基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
作者: 赵舒安   来源: 重庆邮电大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 时间序列   航空发动机   故障诊断   剩余使用寿命预测  
描述: 基于数据驱动模型的航空发动机剩余使用寿命预测及故障诊断研究
基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断
作者: 万安平   杨洁   王景霖   陈挺   缪徐   黄佳湧   杜翔   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行
航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究
作者: 李业政   来源: 北京化工大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   齿轮箱滚动轴承   故障诊断   变工况  
描述: 航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
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