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根据【关键词:
航空发动机,故障诊断,元胞自动机,故障模式
】搜索到相关结果
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(1)
关键词
多工况下
航空发动机
的故障模式分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机
在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有
航空发动机
数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的
航空发动机
故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
多工况下
航空发动机
的故障模式分类
作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
描述:
航空发动机
在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有
航空发动机
数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的
航空发动机
故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法
基于盲源分离技术的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
描述:
滚动轴承是
航空发动机
转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与
故障诊断
方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型
航空发动机
进行
航空发动机
数据驱动法气路
故障诊断
研究进展
作者:
夏存江
詹于游
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
气路故障
数据驱动
航空发动机
故障诊断
描述:
航空发动机
气路故障在发动机故障类别中是非常重要的一环,因此为保障飞行安全需避免气路故障,并及时对气路故障进行排故和预测。而随着现代算力和算法发展,基于数据驱动的方法在气路
故障诊断
中也具有越来越重要
基于GSP仿真和SDAE的
航空发动机
故障诊断
作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
蔺瑞管
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
燃气涡轮发动机性能仿真软件
航空发动机
故障诊断
堆栈降噪自编码器
描述:
为了深入研究
航空发动机
故障机理,提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件(GSP)和堆栈降噪自编码器(SDAE)的
航空发动机
故障诊断
方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
作者:
赵舒安
来源:
重庆邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
航空发动机
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据驱动模型的
航空发动机
剩余使用寿命预测及
故障诊断
研究
基于深度学习的
航空发动机
齿轮
故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
dimensional convolutional neural network,简称
1
D-CNN)对试验获取的某
航空发动机
的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对
航空发动机
轴承进行
航空发动机
附件齿轮箱滚动轴承
故障诊断
方法研究
作者:
李业政
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
齿轮箱滚动轴承
故障诊断
变工况
描述:
航空发动机
附件齿轮箱滚动轴承
故障诊断
方法研究
基于多传感器融合卷积神经网络的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机
轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某
航空发动机
的轴承故障振动
基于多传感器融合卷积神经网络的
航空发动机
轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机
轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某
航空发动机
的轴承故障振动
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