关键词
BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用
作者: 马晓刚   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   BP神经网络   间隙   性能  
描述: 论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维
基于神经网络的航空发动机间隙对EGT影响的研究
作者: 陈文   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   EGT   间隙   神经网络  
描述: 航空发动机排气温度(EGT)是表征发动机性能的最重要的参数之一,发动机维修厂商们一直致力于提高维修后的EGT裕度.装配间隙是维修过程中比较容易控制的对EGT有较大影响的因素之一.如何通过控制装配间隙来保证发动机维修后的EGT裕度一直是发动机维修厂商们所关心的,然而
航空发动机内窥损伤识别系统研究
作者: 孟娇茹   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   特征提取   航空发动机   内窥损伤检测   图像识别  
描述: 航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一,从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而,随着航空工业的高速发展,传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点,已不能满足维修现场
基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测
作者: 宋金光   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: BP算法   航空发动机   遗传算法   BP网络   GA  
描述: 遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?
航空发动机内窥损伤识别系统研究
作者: 孟娇茹   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   特征提取   航空发动机   内窥损伤检测   图像识别  
描述: 航空发动机内窥检测技术是监测航空发动机运行状态和诊断发动机内部表面结构损伤的最有效手段之一,从问世至今在航空发动机故障诊断领域发挥着巨大的作用。然而,随着航空工业的高速发展,传统的内窥检测技术由于主观性强、精度低、耗时长等缺点,已不能满足维修现场
基于神经网络和遗传算法的航空发动机拆换期望值预测
作者: 宋金光   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: BP算法   航空发动机   遗传算法   BP网络   GA  
描述: 遗传算法及神经网络等智能技术在航空发动机上的应用已越来越为人们所重视.制定航空发动机拆换期望是科学有效地管理发动机的重要手段之一,而影响发动机拆换期望的因素多种多样,并随时变化.因此,该文基于遗传算法及神经网络智能技术对发动机拆换期望值的预测方法进行?
航空发动机状态评估系统开发
作者: 王帅   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   发动机维护   状态评估   全寿命管理   隶属函数   模糊层次分析  
描述: 本文概要地说明了近几年来世界航空公司在发动机维护方面发展的历程,指出了对发动机进行定期维护的弊病,分析了航空发动机视情维护的重要性。进一步阐述了在视情维护的基础上发展起来的航空发动机状态评估系统在整个发动机机群管理方面的意义,并介绍了以发动机健康
基于MAS的航空发动机智能故障诊断系统设计
作者: 熊育婷   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   移动Agent平台   认证授权中心   多Agent系统   航空维修专家  
描述: 作为航空飞行器的动力装置,航空发动机的故障诊断一直以来都是航空发动机可靠性工程中的重要组成部分。然而,由于航空发动机故障诊断的复杂性和困难性,往往需要航空维修专家的参与,而各航空公司航空维修专家的数量又很有限。因此,本文根据我国民航企业机构的特点
航空发动机零部件的试验模态分析及应用
作者: 徐一鸣   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 试验模态分析   航空发动机   神经网络   损伤识别   发动机零部件   模态参数  
描述: 航空发动机零部件的动态特性及其变化对于发动机整体性能及安全性有很大的影响。因此对发动机零部件进行试验模态分析,并通过其模态参数的变化进行零部件的损伤缺陷诊断,是一种有意义并有工程应用前景的方法。 任何一个机械系统,总可以建立一个以质量、刚度、
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 郝红勋   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   信息融合   D   故障诊断   人工神经网络   S证据理论   状态监控  
描述: 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为
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