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根据【关键词:
航空发动机,同步压缩变换,故障诊断,时频分析
】搜索到相关结果
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关键词
航空发动机
气路
故障诊断
与预测的机器学习方法研究
作者:
吴金栋
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
极限学习机
故障诊断
传感器解析余度
性能衰退预测
描述:
航空发动机
气路
故障诊断
与预测的机器学习方法研究
基于数据挖掘的
航空发动机
故障诊断
技术
作者:
杨海乐
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波阈值去噪
航空发动机
卷积神经网络
故障诊断
数据挖掘
描述:
基于数据挖掘的
航空发动机
故障诊断
技术
类别不平衡下的
航空发动机
故障诊断
方法研究
作者:
宋房全
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
极限学习机
故障诊断
类别不平衡
重定向
描述:
类别不平衡下的
航空发动机
故障诊断
方法研究
航空发动机
附件齿轮箱滚动轴承
故障诊断
方法研究
作者:
李业政
来源:
北京化工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
齿轮箱滚动轴承
故障诊断
变工况
描述:
航空发动机
附件齿轮箱滚动轴承
故障诊断
方法研究
一种基于TCN-LGBM的
航空发动机
气路
故障诊断
方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的
航空发动机
经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其
故障诊断
时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN
基于改进LSTM的
航空发动机
气路参数预测方法
作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
描述:
以航空燃气涡轮发动机气路
故障诊断
为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term
航空发动机
的IGWO-KELM
故障诊断
方法
作者:
崔建国
李勇
王景霖
于明月
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进灰狼算法
核极限学习机
核独立分量分析
描述:
为提高
航空发动机
滑油系统的
故障诊断
有效性,本文提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的
航空发动机
故障诊断
方法,对
航空发动机
进行了
故障诊断
技术研究。首先对
航空发动机
滑油系统
航空发动机
机械磨损故障的诊断分析
作者:
刘永亚
来源:
科技资讯
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机械磨损故障
航空发动机
磨损机理
故障诊断
诊断方法
描述:
航空运输由于其舒适性和便捷性成为大多数人出现方式的第一选择,但是,因为
航空发动机
磨损导致的事故问题较多,影响到了航空运输安全。故而,该文以
航空发动机
机械磨损故障为例,首先从
航空发动机
机械磨损
故障诊断
基于融合卷积Transformer的
航空发动机
故障诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
航空发动机
长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且故障参数特征不明显,因此精准的
航空发动机
故障诊断
方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
数据驱动的
航空发动机
气路
故障诊断
与剩余寿命预测研究
作者:
李汶骏
来源:
四川大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
核主元分析
剩余使用寿命预测
故障预测与健康管理
描述:
数据驱动的
航空发动机
气路
故障诊断
与剩余寿命预测研究
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