首页>
根据【关键词:航空发动机,同步压缩变换,故障诊断,时频分析】搜索到相关结果 2444 条
-
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
-
作者:
朱涛
来源:
电子制作
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
ABC
航空发动机
BP神经网络
故障诊断
-
描述:
航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
-
普通高等教育“十三五”规划教材 航空发动机状态监测与故障诊断技术 航空、航天类
-
作者:
艾延廷
王克明
沙云东
来源:
北京:北京理工大学出版社
年份:
2021
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
故障诊断
设备状态监测
-
描述:
《航空发动机状态监测与故障诊断技术普通高等教育“十三五”规划教材》共分9章,构建了比较完善的航空发动机状态监测与故障诊断技术方法与知识体系,系统地介绍了机械故障诊断的基本理论与方法,包括:信号分析与
-
物联网环境下航空发动机电气附件故障诊断技术
-
作者:
周鹏
张宏亮
来源:
西安:西北工业大学出版社
年份:
2021
文献类型 :
图书
关键词:
附件
航空发动机
故障诊断
-
描述:
以物联网大环境为切入口,分析该背景下航空领域及航空发动机电气系统的故障信息,及其与现代信息技术、故障树分析技术、信息融合故障诊断技术、基于多传感分布数据的故障诊断技术等的结合,为物联网在该领域故障诊断中的应用提供理论层面的参考依据。
-
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
-
作者:
尹玥
吴闯洋
来源:
科技与创新
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
万有引力算法
航空发动机
故障诊断
Elman神经网络
-
描述:
、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
-
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
-
作者:
尹玥
吴闯洋
来源:
科技与创新
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
万有引力算法
航空发动机
故障诊断
Elman神经网络
-
描述:
、BP和Elman神经网络用于航空发动机气路故障诊断,从发动机故障诊断的网络训练速度以及诊断精度两个方面进行综合比较分析。结果表明,三种网络都能对发动机故障做出准确的诊断,其中GSA-Elman网络的收敛速度比其他两种网络更快,且诊断的精度更高。
-
试分析航空发动机故障诊断技术
-
作者:
张栋善
赵成
来源:
中国新通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
技术
故障诊断
-
描述:
航空发动机中对故障进行维修的最重要的一个技术就是故障诊断技术。这项技术对故障航空发动机的整个过程具有指导作用,能够对其进行维护。本文对航空发动机故障进行分析,讲述了航空发动机的故障分类,重点讲述航空发动机故障诊断技术,希望可以保障航空事业稳步向前。
-
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
-
作者:
朱涛
来源:
电子制作
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
ABC
航空发动机
BP神经网络
故障诊断
-
描述:
航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
-
探析航空发动机常见故障诊断技术
-
作者:
景晓旭
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
实施方法
技术分析
-
描述:
航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环
-
探析航空发动机常见故障诊断技术
-
作者:
景晓旭
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
实施方法
技术分析
-
描述:
航空发动机在运行过程中难免会发生故障,想要第一时间迅速了解故障起因,进行维修,掌握航空发动机常见的故障诊断技术是维持发动机正常运行的重要一环。航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环
-
元胞自动机模型在航空发动机故障诊断中的应用
-
作者:
郭宏志
李帅
赵理
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
元胞自动机
故障模式
-
描述:
航空发动机一般在高温、高压和高速转动的状态下工作,因此很难获取其全生命周期试验数据。针对无完整生命周期数据的小样本集合进行设计,提出一种基于元胞自动机的航空发动机故障诊断方法,该方法在获取发动机故障