关键词
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
作者: 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  
描述: 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进
基于振动信号的航空发动机故障诊断研究
作者: 路阳   葛向东   高强   乔保栋   陈国栋   来源: 中国设备工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 整机振动   航空发动机   故障诊断   振动响应  
描述: 本文提出了一种基于主机测点振动信号的航空发动机故障诊断方法。通过对振动信号进行分析,对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断,本文的经验结论对故障诊断工作起到
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
作者: 孙玮琢   来源: 电子科学技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   模糊推理   证据理论   融合  
描述: 本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。
航空发动机故障智能检测技术研究
作者: 郝立华   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  
描述: 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于
航空发动机故障智能检测技术研究
作者: 郝立华   来源: 电子设计工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 相关向量机   航空发动机   遗传算法   故障诊断   光谱分析  
描述: 针对当前航空发动机故障诊断技术中支持向量机(SVM)培训时间较长、相关向量机(RVM)误差较大的问题。文中根据航空发动机的工作原理,以某款发动机为例,通过检测发动机油耗颗粒信息,提出了一种基于
航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
作者: 孙浩   郭迎清   赵万里   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   广义似然比(GLR)   故障幅值估计   信息重构  
描述: 为实现航空发动机传感器与执行结构在故障情形下的故障幅值估计及信息重构,缓解故障对发动机性能的影响,在已有故障检测和故障隔离算法的基础上,提出一种基于修正的广义似然比(GLR)方法的信息重构算法。针对
航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
作者: 孙浩   郭迎清   赵万里   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   广义似然比(GLR)   故障幅值估计   信息重构  
描述: 航空发动机传感器与执行机构信息重构算法
基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
作者: 徐嫄乐   缪志松   姜哲   来源: 航空计算技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 蒙特卡罗仿真   航空发动机   贝叶斯网络   故障诊断   气路系统  
描述: 针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路
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