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根据【关键词:航空发动机,叶尖间隙,故障诊断,喘振预警,碰摩,颤振预测,叶片振动】搜索到相关结果 428 条
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基于深度学习的航空发动机转子故障诊断
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作者:
徐勇杰.
来源:
南京林业大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
元学习
航空发动机
故障诊断
迁移学习
动响应预测
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描述:
基于深度学习的航空发动机转子故障诊断
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航空发动机附件齿轮故障特征提取方法研究
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作者:
王岭.
来源:
北京化工大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
脉冲增强
航空发动机
时域同步平均
故障诊断
齿轮
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描述:
航空发动机附件齿轮故障特征提取方法研究
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不确定性参数影响下航空动力装备系统动态响应分析
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作者:
杨洋
曹登庆
马辉
杨翊仁
曾劲.
来源:
第十九届全国非线性振动暨第十六届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空动力装备系统
不确定性
碰摩
机动飞行
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描述:
航空装备机动飞行通常会诱发复杂的参数激励和惯性效应,导致转子系统发生剧烈的涡动,继而明显提高碰摩故障发生的可能性,严重影响航空动力装备的安全运行。受安装精度、疲劳磨损、多载荷环境等诸多因素影响
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不确定性参数影响下航空动力装备系统动态响应分析
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作者:
杨洋
曹登庆
马辉
杨翊仁
曾劲.
来源:
第十九届全国非线性振动暨第十六届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空动力装备系统
不确定性
碰摩
机动飞行
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描述:
航空装备机动飞行通常会诱发复杂的参数激励和惯性效应,导致转子系统发生剧烈的涡动,继而明显提高碰摩故障发生的可能性,严重影响航空动力装备的安全运行。受安装精度、疲劳磨损、多载荷环境等诸多因素影响
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面向航空发动机推力控制的大气参数测量系统设计
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作者:
李琛
郝彬彬
左伟
何佳音
吴新
高凯
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
大气环境参数
航空发动机
故障诊断
信号表决
推力控制
容错能力
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描述:
和发动机的有限硬件资源,提出了一种适用于多发飞机的多余度机载环境大气参数测量系统架构。针对不同来源的信号,分别设计了相应信号故障诊断算法、表决算法以及多源信号故障切换逻辑,保证系统在信号发生故障时可及时
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基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
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作者:
张帅
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶片裂纹
遗传算法
航空发动机
阻尼
故障诊断
参数辨识
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描述:
为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断,在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验,对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置,并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量
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基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断
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作者:
陈映雪
冯冠翔
缑林峰
梁光奥
陈华涛
韩小宝.
来源:
第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集(第四册)
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
猎人
故障诊断
猎物优化算法
尾喷管
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描述:
航空发动机是个复杂的多部件耦合系统,尾喷管是复杂系统中的重要部分。为了更加及时与准确地监测尾喷管运行工况,并对航空发动机尾喷管运行故障做出精确的诊断。针对航空发动机尾喷管控制系统传统故障诊断方法诊断
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基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断
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作者:
陈映雪
冯冠翔
缑林峰
梁光奥
陈华涛
韩小宝.
来源:
第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集(第四册)
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
猎人
故障诊断
猎物优化算法
尾喷管
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描述:
航空发动机是个复杂的多部件耦合系统,尾喷管是复杂系统中的重要部分。为了更加及时与准确地监测尾喷管运行工况,并对航空发动机尾喷管运行故障做出精确的诊断。针对航空发动机尾喷管控制系统传统故障诊断方法诊断
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基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测方法
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作者:
杨阳
张建超
项洋
陆海鹰
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
叶尖间隙
特征提取
机器学习
零维仿真
空气系统
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描述:
在实际工程中保持航空发动机高效运行的有效措施之一是应用叶尖间隙主动控制技术,其前提是建立精确的叶尖间隙模型以实现叶尖间隙预测。建立叶尖间隙的简化物理模型和数学模型,将叶尖间隙计算转化为热变形与传热
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基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
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作者:
陈文杰
崔江
来源:
电机与控制应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整流电路
长短时记忆网络
电励磁双凸极发电机
故障诊断
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描述:
整流电路是航空发电机的重要组成部分,存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断,研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先,采集多种
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