基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测

作者： 陈为   梁晨红   来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据集   特征提取   卷积神经网络   凸台检测   SSD模型   聚类分析  

描述： 基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测

基于改进SSD的航空发动机目标缺陷检测

作者： 陈为   梁晨红   来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据集   特征提取   卷积神经网络   凸台检测   SSD模型   聚类分析  

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基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究

作者： 郑越   来源： 云南大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航气象   天气雷达   R   CNN   卷积神经网络   SSD   Faster  

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基于CNN的民航天气雷达图像中降水及雷暴识别研究

作者： 郑越   来源： 云南大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航气象   天气雷达   R   CNN   卷积神经网络   SSD   Faster  

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遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法

作者： 郭琳   秦世引   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机坪与跑道分割   深度神经网络   深度学习   飞机目标检测   大幅面遥感图像  

描述： 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。

基于深度学习的航空监视方法研究

作者： 王艳明   王宝珠   来源： 电子测量技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空监视   深度学习   人工智能   国土安全   俯视视角  

描述： 我国是一个幅员辽阔的国家,地理条件复杂,常规的国土安全巡检方法会耗费大量人力物力。为此,提出了一种基于深度学习的航空监视方法,其利用无人机从高空采集图像,并利用卷积神经网络对采集图像进行分类判断

基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 麦吾兰江·阿不都瓦衣提   屈卫东   来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN   故障诊断   深度学习   征兆量偏差   基线  

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基于征兆量偏差的航空发动机气路故障诊断研究

作者： 麦吾兰江·阿不都瓦衣提   屈卫东   来源： 第30届中国过程控制会议（CPCC 2019） 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： CNN   故障诊断   深度学习   征兆量偏差   基线  

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飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究

作者： 李鹏程   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机   深度学习   粒子群算法   趋势预测   飞机液压泵  

描述： 飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究

基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别

作者： 邢家源   来源： 天津职业技术师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   人体动作分析   人体姿态识别   残差网络   OpenPose  

描述： 基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别