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根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,故障诊断,多传感器信息融合(MSIF),中介轴承
】搜索到相关结果
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航空维修与工程
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哈尔滨工业大学
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燃气涡轮试验与研究
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沈阳航空航天大学
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北京化工大学
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测控技术
(33)
上海交通大学
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北京:北京航空航天大学出版社
(28)
航空计算技术
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第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
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第六届中国航空科学技术大会论文集
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中国新技术新产品
(18)
机床与液压
(16)
振动与冲击
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振动.测试与诊断
(8)
计算机应用
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电子测量与仪器学报
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电子测量技术
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振动工程学报
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软件学报
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山东航空学院学报
(1)
关键词
基于大数据技术的
航空发动机电气系统故障诊断
策略优化分析
作者:
赵平
柳子玉
王恩双
来源:
电子技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
大数据分析
航空发动机
故障诊断
描述:
阐述通过建立
故障诊断
模型、提出优化策略,可以改善诊断结果的可解释性、自动化程度、实时性以及系统的稳定性与可靠性。该方法能够提高
航空发动机电气系统故障诊断
的准确性和效率。
航空发动机
多源异构信息融合诊断新方法
作者:
张永强
顾晓华
杨杰
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
多源异构信息
故障诊断
数据融合
描述:
针对
航空发动机
实际工作中主要监测的气路、油路和机械振动3类参数,建立了全机故障方程,改进了现有技术仅考虑单类别发动机监测参数与故障模式的简单方法。在考虑同类别监测参数与故障模式的前提下,兼顾不同
基于数据的
航空发动机
故障诊断
及预测方法研究
作者:
李晓宇.
来源:
齐鲁工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据的
航空发动机
故障诊断
及预测方法研究
基于数据的
航空发动机
故障诊断
及预测方法研究
作者:
李晓宇.
来源:
齐鲁工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
故障诊断
剩余使用寿命预测
描述:
基于数据的
航空发动机
故障诊断
及预测方法研究
航空发动机
机械磨损故障原因与诊断分析
作者:
邸三虎
来源:
中国机械
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
机械磨损
全寿命管理
智能诊断
描述:
航空发动机
机械磨损故障原因与诊断分析
基于改进LSTM的
航空发动机
气路参数预测方法
作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
描述:
以航空燃气涡轮发动机气路
故障诊断
为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term
一种基于TCN-LGBM的
航空发动机
气路
故障诊断
方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的
航空发动机
经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其
故障诊断
时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间
卷积神经网络
航空发动机
气流激励下叶片断裂
故障诊断
方法研究
作者:
刘少朋.
来源:
北京化工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
叶片断裂
故障诊断
改进K近邻算法
动力学模型
描述:
航空发动机
气流激励下叶片断裂
故障诊断
方法研究
航空发动机
气流激励下叶片断裂
故障诊断
方法研究
作者:
刘少朋.
来源:
北京化工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
叶片断裂
故障诊断
改进K近邻算法
动力学模型
描述:
航空发动机
气流激励下叶片断裂
故障诊断
方法研究
基于特征优化和支持向量机的
航空发动机
气路
故障诊断
作者:
吴超
陈磊
刘渊
周绮凤
王奕首
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
主成分分析
深度自编码器
航空发动机
故障诊断
特征优化
描述:
基于特征优化和支持向量机的
航空发动机
气路
故障诊断
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