关键词
航空发动机吸入高温蒸汽试验设备技术研究
作者: 李洪雷   张帅   陈雷   来源: 中国新技术新产品 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   弹射起飞   舰载机   高温蒸汽  
描述: 为摸清航空发动机吸入高温蒸汽对发动机影响的机理,该文分析了发动机真实使用环境下吸入蒸汽量及发动机进口温升率等关键试验参数,掌握了航空发动机对吸入高温蒸汽试验的需求,确定了国产航空发动机能否满足
民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
作者: 马安祥   白国娟   李艳宏   冀浩   来源: 机电信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   点火系统   故障检测  
描述: 点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
作者: 闫国华   杜豪   刘勇   刘中华   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   航空发动机   预测模型   疲劳寿命  
描述: 为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化
作者: 刘超   熊静   来源: 农业装备与车辆工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  
描述: 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型,用来准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势;通过准确预测航空发动机输出
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者: 刘源   牛伟   赵建平   来源: 信息技术与信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  
描述: 航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
TA11航空发动机叶片激光冲击强化技术研究
作者: 郑刚   陈阳   南朝   来源: 电加工与模具 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   微观组织   转子叶片   激光冲击强化  
描述: 激光冲击强化是一种利用激光束对金属材料进行表面强化的技术,能有效改善材料的抗疲劳性能与服役寿命。通过对某型航空发动机TA11材质转子叶片进行激光冲击强化处理,研究激光冲击强化对材料残余应力和微观组织
航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用
作者: 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  
描述: 针对航空发动机的典型振动故障,基于Microsoft Access数据库并融合LabVIEW语言,自主研发一款专门测试和分析航空发动机典型振动故障的软件。对航空发动机的典型振动故障进行分类;在
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
作者: 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  
描述: 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入
商用航空发动机SBOM总体架构设计研究
作者: 邱国强   李元祥   戎翔   马进锐   来源: 航空维修与工程 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   数据管理   服务物料清单  
描述: 本文研究了商用航空发动机客户服务领域服务物料清单(SBOM)总体架构设计方法,分析了SBOM的组成要素,为后续SBOM的设计与构建奠定基础。
改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 伍济钢   文港   杨康   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  
描述: 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题,通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
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