基于信息熵测度的航空发动机性能退化评估

作者： 李书明   闫明刚   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   信息熵测度   性能退化   时间序列聚类  

描述： 航空发动机在整个运行周期中，其混乱度从有序逐渐变化为无序。本文首先通过时间序列聚类分析对发动机所处的状态进行评估，再引入信息熵测度对发动机的健康状态进行表达，从混乱程度层面进行发动机性能的退化评估

基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测

作者： 宋述芳   何入洋   来源： 中国航天第三专业信息网第三十九届技术交流会暨第三届空天动力联合会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   重要度分析   BP神经网络   性能退化  

描述： 基于BP神经网络的航空发动机性能退化程度预测

基于模型的航空发动机推力评估及补偿方法研究

作者： 戚万领   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   平衡流形展开模型   卡尔曼滤波   性能退化   推力补偿  

描述： 基于模型的航空发动机推力评估及补偿方法研究

考虑起飞工况的航空发动机性能退化预测研究

作者： 赵洪利   许博文   张青   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   非线性维纳   局部线性嵌入算法   性能退化   工况修正  

描述： 针对现阶段航空发动机性能退化建模研究没有考虑起飞工况的影响问题，提出了基于修正的非线性维纳过程发动机性能退化建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史性能退化数据与个体发动机的实时退化和工况数据

航空发动机气路故障诊断研究现状与展望

作者： 黄金泉   王启航   鲁峰   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   信息融合   性能退化   气路故障诊断   机理模型  

描述： 航空发动机气路故障诊断是通过对发动机系统、部件的气路参数进行分析,以识别气路部件性能退化或故障的主动过程,是提高飞行安全性和可靠性、降低发动机维修成本的重要途径,当前已成为飞行推进技术研究领域的热点

考虑性能退化的航空发动机故障诊断量化评估

作者： 孙瑞谦   缑林峰   韩小宝   刘志丹   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   巴氏距离   性能退化   量化评价   最优状态观测器   故障可诊断性   距离相似度  

描述： 航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点，为保障航空发动机在性能退化条件下故障诊断算法的可靠性，对考虑性能退化的航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优

基于深度学习的航空发动机可靠性分析

作者： 洪骥宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   寿命预测   深度学习   性能退化   状态监测   故障分析   可靠性  

描述： 基于深度学习的航空发动机可靠性分析

考虑性能退化的航空发动机故障诊断量化评估

作者： 孙瑞谦   缑林峰   韩小宝   刘志丹   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   巴氏距离   性能退化   量化评价   最优状态观测器   故障可诊断性   距离相似度  

描述： 航空发动机全生命周期内的故障诊断一直是研究的热点，为保障航空发动机在性能退化条件下故障诊断算法的可靠性，对考虑性能退化的航空发动机进行故障可诊断性量化评估有着重要的意义。从状态量的可测量性以及最优

航空发动机推力控制系统喘振裕度影响分析

作者： 孙护国   李嘉   李华聪   叶斌   来源： 计算机仿真 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 喘振裕度   性能退化   加权预估   推力控制  

描述： 。通过在一定范围下调整喘振裕度限制幅度,能够提高发动机推力的响应时间,为后续研究航空发动机喘振裕度限制范围起到了重要作用。

基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测

作者： 孟蕾   许爱强   董超   来源： 舰船电子工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空机电系统   性能退化   最小二乘支持向量机   竞争故障  

描述： 针对基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测问题,根据复杂机电系统的故障模糊特点,在退化数据和突发数据相关度的基础上,分析了航空机电装备的退化特性,而且建立了以多元退化数据为指标的航空机电系统中的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统竞争故障预测模型得出航空机电系统未来某一时刻的竞争故障概率。最后,实例分析,实现了航空机电系统的竞争故障预测,并与其它预测方法进行了对比,验证了此方法的合理性。