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根据【关键词:
航空发动机,人工蜂群算法,BP神经网络,故障诊断,机械磨损
】搜索到相关结果
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关键词
基于系统工程V模型的
航空发动机
正向设计方法
作者:
高明
李明
陈庆贵
来源:
海军航空大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
需求定义
功能分析
需求分析
架构设计
描述:
针对国内
航空发动机
研制面临需求分析和需求验证薄弱、正向研发能力欠缺的情况,在民用飞机及系统开发指南要求的基础上,构建了基于系统工程V模型的
航空发动机
正向设计流程,从需求定义、需求分析、需求确认
基于RSM/XGBoost和KF的
航空发动机
RUL预测
作者:
李东文
王海瑞
朱贵富
刘翠琴
杨修琦
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
随机搜索算法
航空发动机
XGBoost
卡尔曼滤波
剩余使用寿命
描述:
航空发动机
精确的剩余使用寿命预测是确保发动机安全服役必须开展的环节。针对复杂工况环境下涡扇发动机的剩余使用寿命预测问题,提出了一种基于极端梯度提升和卡尔曼滤波的寿命预测模型。首先,采用高斯分布对原始
航空发动机
风扇叶片爆破飞断主动控制技术
作者:
王海舟
陈国栋
祝昭丹
姜晓斌
赵诗杨
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
爆破飞断
包容性试验
风扇叶片
试验验证
描述:
为了实现在风扇机匣包容性试验中对叶片飞断转速的精确控制,开展了叶片飞断主动控制技术研究。提出了一种风扇叶片爆破切割飞断的方法,进行了风扇叶片榫头的装药结构设计以及应用爆破技术的可行性分析;设计了遥控起爆系统,确保了试验安全;根据静、动态双重验证的技术研究路线提出了详细的技术指标,使叶片飞出姿态满足试验器条件下包容性试验的技术要求。结果表明:采用风扇叶片爆破切割飞断的方法顺利完成了某大涵道比发动机叶片在风扇机匣包容性试验指定转速下的爆破飞断,叶片飞出的附加动能小于叶片飞失动能的0.05%,叶片飞断转速的控制精度在0.1%以内。验证了该项技术在试验器条件下完成风扇机匣包容性试验的有效性,并为整机包容性试验奠定了基础。
机器学习在
航空发动机
排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测
航空发动机
排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
航空发动机
供油管裂纹失效分析
作者:
迟岑
张栓
孙越
王滢
邵晓寒
来源:
机械工程师
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
裂纹
装配应力
供油管
疲劳
描述:
某
航空发动机
供油管在使用过程中出现了裂纹失效问题,为明确问题的性质和原因,通过观察供油管外观、裂纹断口分析、金相组织检测、硬度试验、强度计算等工作对问题原因进行分析。最终结论为:导管裂纹处为疲劳裂纹
一种考虑多通道检测数据的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对
航空发动机
传感器检测数据高噪声,多维度,同剩余使用寿命一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、时间卷积网络(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积-多头
基于深度学习的
航空发动机
磨损部位识别方法
作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述:
针对
航空发动机
润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的
航空发动机
润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元
航空发动机
主燃油执行机构容错控制
作者:
王松
高亚辉
高峰
段绍栋
王建锋
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
转速自适应控制
容错控制
航空发动机
零极点配置
数字电子控制系统
描述:
为了在主燃油计量活门位移传感器出现故障时仍能实现
航空发动机
全包线范围内的转速自适应控制,根据
航空发动机
转速自适应控制原理提出了一种基于零极点配置原理的容错控制方法,根据高压转子转速控制计划与实测转速
基于递归径向基神经网络的
航空发动机
盘腔瞬态壁温预测
作者:
李振环
王海
丁小飞
刘太秋
王春华
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBF神经网络
空气系统
瞬态壁温预测
多维重构
描述:
针对
航空发动机
空气系统盘腔瞬态壁温动态预测难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的递归预测模型。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经网络对“时滞性”的预测能力,分析了模型固有超
面向
航空发动机
的虚拟多人拆装任务的驱动方法
作者:
曾秋玮
胡兆勇
王志乐
张锐林
邹刚
来源:
系统仿真学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
虚拟拆装
参数化模型
任务驱动
多人协同
描述:
为满足虚拟多人协同拆装系统不同拆装任务的快速开发需求,提出一种可配置任务序列的数据驱动方法。以某型
航空发动机
样机为研究对象,研究了多人协同拆装的任务要素,对任务进行基于JSON的参数化设计与表达,以
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