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根据【关键词:航空发动机,专家系统,飞参数据,自动判读,参数监控】搜索到相关结果 2270 条
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基于支持向量机的飞机重着陆预测模型
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作者:
常文兵
张佳宁
周晟瀚
来源:
飞机设计
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
重着陆
飞参数据
预测模型
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描述:
研究以建立一种重着陆预测模型为目的,筛选飞机着陆过程中部分飞参数据,有针对性地提出一套飞参数据处理与分析方法,基于处理后的飞参数据建立一种支持向量机的重着陆预测模型,通过特征选取与参数优化,对预测模型做进一步修正,可实现75.69%的重着陆预测率。预测模型可有效实现重着陆的预测,对飞机着陆安全预警工作,具有重要借鉴意义。
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飞机飞行参数数据预处理方法研究
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作者:
金慧琴
王正磊
胡文春
来源:
指挥控制与仿真
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
飞参数据
数据处理
异值剔除
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描述:
飞行参数数据的处理对飞机的飞行安全至关重要,而飞行参数数据的误差会显著影响飞行参数数据处理的结果。分析飞行参数数据误差的基本组成,研究飞行参数数据误差中非常规误差的消除方法,给出了四种适用于对不同类型飞行参数数据进行异值剔除与缺失数据估计的方法,仿真结果表明这四种方法大大提高了飞行参数数据的有效性,使飞行参数数据后期处理更便利。
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基于飞参数据的飞机操纵系统故障评估方法
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作者:
吴祯涛
李学仁
杜军
丁超
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
飞参数据
差分进化
故障评估
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描述:
针对某型飞机的操纵系统故障评估问题,提出了一种基于飞参数据建立的差分进化极限学习机(DE-ELM)算法;该算法融合了差分进化(DE)和极限学习机(ELM)两种算法,通过对飞参数据进行训练,构建了飞机操纵系统的黑箱模型;由于极限学习机(ELM)的输入权值以及隐含层阈值是随机产生的,所以ELM的随机性较大,稳定性不高,故利用寻优能力较强的DE对ELM输入权值和隐含层阈值进行寻优,从而实现ELM的结构优化,提升ELM的稳定性和鲁棒性;仿真结果表明,DE-ELM算法的决定系数达到了97.6%,其均方误差相比于BP神经网络降低了约79%,相比于单纯的ELM降低了64%;所以说该法可以有效提高精确度,同时具有更加良好的泛化性能。
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基于专家系统的飞机配电系统辅助排故综合决策研究
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作者:
周广宇
来源:
华南理工大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
综合决策
专家系统
故障树
配电系统
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描述:
基于专家系统的飞机配电系统辅助排故综合决策研究
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基于SVM专家系统的航空装备故障诊断研究
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作者:
郭丽
张娟
来源:
长沙航空职业技术学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
专家系统
故障诊断
SVM
频综器单元
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描述:
针对航空装备修理故障种类多,样本数量少、不均衡等特点,以某型飞机频综器单元为研究对象,提出了基于规则和支持向量机(SVM)的专家系统推理机构建方法,实现了对频综器单元电路板级故障的自动诊断。实测数据样本验证以及实验仿真结果表明,该专家系统故障诊断准确率超过90%。
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基于功能模型的航空雷达故障诊断专家系统研究
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作者:
马钦果
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
专家系统
功能
科学维修
故障诊断
航空机务工作
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描述:
进行了研究,收集、总结专家的维护经验,开发了基于功能模拟的XX 型机载DPL 雷达的故障诊断专家系统,用以提高航空机务工作的维护水平。 本文的主要工作为: 1.根据航空机务工作的现状和现代
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航空部件特性分析智能决策方法研究
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作者:
王桢
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据包络分析
专家系统
智能决策系统
网络分析法
神经网络
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描述:
实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处,提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中,专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型,并在决策过程中实施模型调度;神经网络根据专家系统
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航空专用焊接数据库及专家系统
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作者:
荣佑珍
刘仁培
魏艳红
来源:
航空制造技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空制造业
专家系统
焊接
数字化
数据库
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描述:
焊接数据库及专家系统是焊接数字化体系的重要组成部分。近年来,随着航空制造业向数字化、智能化方向转型步伐的加快,吸引了越来越多的航空企业开展航空专用焊接数据库及专家系统设计与开发方面的工作。目前在航空
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某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
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作者:
吴祯涛
李学仁
杜军
来源:
信号处理
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
互信息
长短期记忆网络
飞参数据
深度学习
燃油消耗
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描述:
某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
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基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
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作者:
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
来源:
传感器与微系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞参数据
深度学习
故障检测
深度置信网络
航空发动机传感器
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描述:
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理