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根据【关键词:
维纳过程,航空发动机,多传感器数据融合,布朗运动,剩余寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于随机
维纳过程
的
航空发动机
性能衰退研究
作者:
赵洪利
张猛
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
维纳过程
航空发动机
严酷度因子
发动机排气温度裕度
性能衰退
描述:
)算法结合贝叶斯定理,对模型参数求解,最终得到了基于性能衰退的发动机平均下发间隔。研究结果表明,在严酷度因子为1.2696的使用条件下,某型号
航空发动机
性能衰退平均下发间隔为8219循环;基于该模型预测的发动机平均下发间隔与厂商建议的下发时间之间的误差仅为1.7%。
基于机器学习的
航空发动机
退化状态评估与
剩余寿命预测
研究
作者:
殷鹏飞
来源:
上海财经大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
退化状态
剩余寿命预测
描述:
基于机器学习的
航空发动机
退化状态评估与
剩余寿命预测
研究
基于机器学习的
航空发动机
退化状态评估与
剩余寿命预测
研究
作者:
殷鹏飞
来源:
上海财经大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
机器学习
退化状态
剩余寿命预测
描述:
基于机器学习的
航空发动机
退化状态评估与
剩余寿命预测
研究
民用
航空发动机
剩余寿命预测
及维修决策研究
作者:
张曦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维纳过程
剩余寿命
维修等级分析
深度学习
多目视觉
随机集
描述:
民用
航空发动机
剩余寿命预测
及维修决策研究
民用
航空发动机
剩余寿命预测
及维修决策研究
作者:
张曦
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
维纳过程
剩余寿命
维修等级分析
深度学习
多目视觉
随机集
描述:
民用
航空发动机
剩余寿命预测
及维修决策研究
非完美维修下民航发动机
剩余寿命预测
作者:
曹惠玲
崔科璐
郭静
来源:
机械科学与技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
Wiener过程
剩余寿命预测
非完美维修
描述:
的性能退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据,通过极大似然估计算法对模型参数进行估计,实现对
航空发动机
的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR)数据进行模型验证,结果表明:该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程,预测精度较高,能为民航发动机维修计划的制定提供依据。
基于LSTM-DBN的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
李京峰
陈云翔
项华春
蔡忠义
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
长短时记忆网络
健康指标
深度置信网络
剩余寿命预测
描述:
针对
航空发动机
剩余寿命预测
中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的
剩余寿命预测
方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行
故障影响下
航空发动机
剩余寿命预测
方法研究
作者:
林正
来源:
重庆大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
Wiener过程
退化过程
故障影响
剩余寿命预测
描述:
故障影响下
航空发动机
剩余寿命预测
方法研究
故障影响下
航空发动机
剩余寿命预测
方法研究
作者:
林正
来源:
重庆大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
Wiener过程
退化过程
故障影响
剩余寿命预测
描述:
故障影响下
航空发动机
剩余寿命预测
方法研究
基于多源信息融合的飞行器部件
剩余寿命预测
作者:
张秋雁
杨忠
姜遇红
张启伦
卢凯文
张辉斌
来源:
机械制造与自动化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
多源信息融合
余弦相似度
相似性
神经网络
剩余寿命预测
描述:
方法,将服役部件和参考部件退化模型进行模式匹配,确定与服役部件具有相同退化模式的参考部件,进而提高基于相似性
剩余寿命预测
方法的预测精度。通过NASA
航空发动机
数据集和相同评价指标下的对比分析,验证了该方法的有效性。
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