关键词
航空器飞行事故多层次情景空间描述模型
作者: 程明   崔鹏征   梁文娟   陈越   来源: 消防科学与技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 描述模型   火灾调查   多层次情景空间   相似度   飞行事故   案例推理  
描述: 飞行事故调查报告、数据和资料,运用案例研究、分类、统计、筛选等方法,提取特征属性中包括的数据类型、量化方法和取值范围,应用整体和局部相似度算法计算。通过案例对模型的应用进行了示范验证,结果表明:模型建立了情景推演过程,且初始情景匹配精度较高。
航空器飞行事故多层次情景空间描述模型
作者: 程明   崔鹏征   梁文娟   陈越   来源: 消防科学与技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 描述模型   火灾调查   多层次情景空间   相似度   飞行事故   案例推理  
描述: 飞行事故调查报告、数据和资料,运用案例研究、分类、统计、筛选等方法,提取特征属性中包括的数据类型、量化方法和取值范围,应用整体和局部相似度算法计算。通过案例对模型的应用进行了示范验证,结果表明:模型建立了情景推演过程,且初始情景匹配精度较高。
航空器飞行事故多层次情景空间描述模型
作者: 程明   崔鹏征   梁文娟   陈越   来源: 消防科学与技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 描述模型   火灾调查   多层次情景空间   相似度   飞行事故   案例推理  
描述: 飞行事故调查报告、数据和资料,运用案例研究、分类、统计、筛选等方法,提取特征属性中包括的数据类型、量化方法和取值范围,应用整体和局部相似度算法计算。通过案例对模型的应用进行了示范验证,结果表明:模型建立了情景推演过程,且初始情景匹配精度较高。
民航不安全事件报告危险源识别模型
作者: 王洁宁   张聪俊   张钰涵   来源: 安全与环境学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: LDA主题模型   民航不安全事件报告   Word2Vec模型   相似度   危险源识别   安全管理工程  
描述:相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
民航不安全事件报告危险源识别模型
作者: 王洁宁   张聪俊   张钰涵   来源: 安全与环境学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: LDA主题模型   民航不安全事件报告   Word2Vec模型   相似度   危险源识别   安全管理工程  
描述:相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
作者: 曹惠玲   崔科璐   梁佳旺   来源: 中国机械工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   参数融合   相似度   PCA算法   剩余寿命预测   ReliefF  
描述: 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
民航不安全事件报告危险源识别模型
作者: 王洁宁   张聪俊   张钰涵   来源: 安全与环境学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: LDA主题模型   民航不安全事件报告   Word2Vec模型   相似度   危险源识别   安全管理工程  
描述:相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
作者: 曹惠玲   崔科璐   梁佳旺   来源: 中国机械工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   参数融合   相似度   PCA算法   剩余寿命预测   ReliefF  
描述: 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
民航不安全事件报告危险源识别模型
作者: 王洁宁   张聪俊   张钰涵   来源: 安全与环境学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: LDA主题模型   民航不安全事件报告   Word2Vec模型   相似度   危险源识别   安全管理工程  
描述:相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
基于ISM-AHP-Entropy航空公司风险因素研究
作者: 罗凤娥     徐勇     卫昌波     杜裕鑫   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 解释结构模型   交通工程   层次分析法   航空公司风险因素   熵值法  
描述: 针对航空公司风险因素研究,引入ISM-AHP-Entropy综合评价方法对风险因素进行评价。构建了风险因素指标体系,利用解析结构模型(ISM)将因素指标分为表层和深层致因,构建结构模型;根据问卷结果,用AHP-Entropy求出综合权重,结果表明人因和管理因素对风险影响最为显著;进一步运用AHP-Entropy综合法分别计算表层和深层致因权重并分析,结果表明表层致因中机组资源管理水平、签派员应急处置能力影响最为显著,深层致因中安全规章方针的制定情况、应急管理培训与实施情况影响最为显著;从多个现实角度出发,结合CBTA理念,为航空公司降低风险、提高安全意识与水平提出多条建议,可供航空公司参考采纳。
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