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- 基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别
- 作者： 孙安亮 时宏伟 王金策 来源： 计算机技术与发展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 条件随机场 命名实体识别 双向长短期记忆网络 航空安全
- 描述： 实体，F1值相对现有方法提升了2.22%。实验结果表明，增加字符粒度的嵌入并且使用CNN获取全局特征可以有效提高航空安全领域命名实体识别效果。
- 基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
- 作者： 曾航 张红梅 任博 崔利杰 武江南 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 堆叠式 长短期记忆 多步预测 神经网络 航空安全
- 描述： 精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term
- 航空压力环境对锂离子电池热解气体爆炸极限影响
- 作者： 张伟 郝朝龙 刘添添 曲奕润 张青松 陈达 来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 热失控 MS 锂离子电池 GC 航空安全 拉曼光谱技术
- 描述： 针对航空锂离子电池热失控释放气体安全性研究不足的问题，采用气体拉曼光谱技术、气相色谱仪（Gas Chromatography, GC）和质谱（Mass Spectroscopy, MS）耦合来探究压力和荷电状态（State of Charge, SOC）对锂离子电池早期故障气体类型、气体动态演变及气体潜在危险性等特征的影响规律，同时综合考虑压力、电压和电池温度等多种因素分析锂离子电池热失控危害。研究结果表明：电池SOC越高且环境压力越低，电池越早触发热失控，爆炸极限越宽，其中30 kPa下100%SOC电池热解气体爆炸极限为8.01%～53.35%;SOC和环境压力越高，电池热失控越危险，释放的气体体积越多；CO,CO2,PF3,C2H4及电解液（C3H6O2、C3H6O3、C4H8O2）等气体可作为航空锂离子电池早期故障诊断特征。研究结果对保障锂离子电池在航空领域的安全运输及应用具有重要意义。
- 基于机器学习的航空异常着陆事件检测
- 作者： 杨雄 苏志刚 杨金锋 张海刚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机载快速存取记录器 特征选取 极限梯度提升树 贝叶斯优化 航空安全 异常检测
- 描述： 性能,使用贝叶斯优化训练出最佳异常检测模型。实验结果表明,与其它算法对比,该模型特征提取时间和训练时间短,准确率、F1分数、ROC和PR曲线面积表现出突出的性能。
- 基于Bow-tie-DT-FTA的航空安全事故预防措施决策分析
- 作者： 余稼洋 郭建胜 周楚涵 顾涛勇 马铭希 来源： 火力与指挥控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： DT tie 飞机尾翼结冰 FTA Bow 航空安全 预防措施决策
- 描述： 目前，航空安全领域的研究主要集中在事故的预防和处理上，针对航空事故预防措施决策的相关研究涉及较少。为解决最优预防措施决策问题，提出了Bow-tie-DT-FTA模型。运用Bow-tie模型分析事故
- 航空人为因素与干预措施的关联性
- 作者： 王立文 杨楠 张青松 来源： 综合运输 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 干预措施 HFACS 不安全行为 人的因素 HFIX 航空安全
- 描述： 针对人为因素导致的航空事故所提出的干预措施存在针对性不强，以定性分析为主的特征。本研究将人为因素分析与分类系统(Human Factor Analysis and Classification System)和人为因素干预矩阵(Human Factors Intervention Matrix)两种方法相结合，对100起商业航空事故/不安全事件的致因因素及安全建议进行统计分析。结果表明HFACS模型的底层因素中共存在15组强关联关系，技能差错(66%)和决策差错(59%)被认为是两种最关键的不安全行为；组织/行政方法是目前最重要的安全干预措施(39.2%)；可以选取以人员为中心的干预措施缓解决策差错；以任务类型为中心的干预措施缓解技能差错；和以组织管理为中心的干预措施解决知觉差错。该方法最终可用于解决干预措施的提出与事故致因的匹配问题。
- 典型飞机货舱衬板材料热分解机理及其燃烧特性研究
- 作者： 杨晓光 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机货舱衬板 复合材料 热分解 耐烧穿时间 航空安全 燃烧特性 火灾危险性评价
- 描述： 典型飞机货舱衬板材料热分解机理及其燃烧特性研究