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关键词
改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
作者: 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源: 电光与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  
描述: 为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块
改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
作者: 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源: 电光与控制 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  
描述: 为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块
基于数据挖掘和聚类算法的通用航空航材分类方法研究
作者: 杨佳兴   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: RFKM   means   聚类算法   means++   航材   Canopy   k   数据挖掘  
描述: 基于数据挖掘和聚类算法的通用航空航材分类方法研究
小样本飞机生产质量偏差数据分析与预测方法研究
作者: 王陆航     张冬冬     卢鹄     李汝鹏     葛小丽   来源: 计算机科学 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数学建模   主成分分析法   正态云模型   灰色预测模型   小样本数据   折交叉验证   飞机生产质量管控   k  
描述: 小样本飞机生产质量偏差数据分析与预测方法研究
航空安全風險評估模式之研究
作者: 李文魁   来源: 国立成功大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 截集   座標組合法   α   直接權重法   ALARP   風險評估   k   航空安全   標準差   維護型FMECA  
描述: 模式,並將模式依問卷資料的調查方式之不同而分為兩種不同的型態來構建:一種稱為k-sigma模式,此模式適用於一般問卷調查是採明確值方式來進行者;另一種稱為α-cut模式,此模式則適用於問卷調查是採模糊
基于数据挖掘和聚类算法的通用航空航材分类方法研究
作者: 杨佳兴   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: RFKM   means   聚类算法   means++   航材   Canopy   k   数据挖掘  
描述: 基于数据挖掘和聚类算法的通用航空航材分类方法研究
小样本飞机生产质量偏差数据分析与预测方法研究
作者: 王陆航     张冬冬     卢鹄     李汝鹏     葛小丽   来源: 计算机科学 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 数学建模   主成分分析法   正态云模型   灰色预测模型   小样本数据   折交叉验证   飞机生产质量管控   k  
描述: 小样本飞机生产质量偏差数据分析与预测方法研究
分布参数系统辨识及其在航空航天研究领域中的应用
作者: 钱炜祺   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 再入飞行器   湍流模型   各向异性   ε两方程模型   k   分布参数系统辨识   分布式网络并行算法     参数辨识   热抟导系数   灵敏度法  
描述: 分布参数系统辨识是系统辨识的一个分支,与数学上的偏微分方程逆问题紧密相联. 该文较深入地分析了分布参数系统的三类辨识方法,并给出了分布参数系统辨识在航 空航天研究领域中的两个应用:再入飞行器气动热 参数辨识和工程湍流模型辨识.从而丰富和扩展了分布参数系统
Application of low-altitude wind shear recognition algorithm and laser wind radar in aviation meteorological services
作者: Xu   Ting     Ma   Xiaoling     Li   Qionghua     Lu   Yan   来源: Open Physics 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: Squares   shear   laser   Aviation   Radar   least   k   neighborhood   fitting   wind   frequency  
描述: technology and uses the K-neighborhood frequency method to denoise radar data. And based on the least
分布参数系统辨识及其在航空航天研究领域中的应用
作者: 钱炜祺   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 再入飞行器   湍流模型   各向异性   ε两方程模型   k   分布参数系统辨识   分布式网络并行算法     参数辨识   热抟导系数   灵敏度法  
描述: 分布参数系统辨识是系统辨识的一个分支,与数学上的偏微分方程逆问题紧密相联. 该文较深入地分析了分布参数系统的三类辨识方法,并给出了分布参数系统辨识在航 空航天研究领域中的两个应用:再入飞行器气动热 参数辨识和工程湍流模型辨识.从而丰富和扩展了分布参数系统
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