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- 基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
- 作者： 李泽东 李志农 陶俊勇 毛清华 张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积 深度卷积神经网络 特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承
- 描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强
- 基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
- 作者： 赵万里 郭迎清 杨菁 孙浩 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型 故障诊断 硬件在环平台 实时验证 航空发动机传感器
- 描述： 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法，通过正常数据离线训练得到ARMA模型，然后在线进行实时故障诊断，可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性，搭建
- 航空燃气涡轮发动机故障诊断研究现状与展望
- 作者： 林京 张博瑶 张大义 陈敏 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息融合 故障诊断 气路分析 振动分析 航空燃气涡轮发动机
- 描述： 航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现，故障诊断技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障，也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
- 基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
- 作者： 赵万里 郭迎清 杨菁 孙浩 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ARMA模型 故障诊断 硬件在环平台 实时验证 航空发动机传感器
- 描述： 提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法，通过正常数据离线训练得到ARMA模型，然后在线进行实时故障诊断，可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证故障诊断算法的实时性，搭建
- 基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
- 作者： 杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 卷积神经网络 多传感器信息融合 故障诊断 深度学习
- 描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
- 航空电子系统平台故障诊断技术的研究
- 作者： 段海军 张峰 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 多点采集 故障诊断 综合诊断 故障模型 航空电子系统
- 描述： 定位故障单元。并对故障诊断模型进行验证，结果表明故障诊断模型能够准确的定位故障单元，提高了航空电子系统的维护性。
- 航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究
- 作者： 李业政 来源： 北京化工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 特征提取 齿轮箱滚动轴承 故障诊断 变工况
- 描述： 航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究
- 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究
- 作者： 马善涛 来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自监督学习 小样本 故障诊断 孪生网络 深度学习
- 描述： 基于深度学习的航空发动机故障诊断方法研究