全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
关键词
- 图示写实性对飞机安全须知卡可理解性的影响
- 作者： 方天米 李胡傲 马正 彭泽亚 谢怡萍 朱诚峰 王慈 宋超 高在峰 来源： 应用心理学 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 眼动 图片写实性 飞机安全须知
- 描述： 本研究使用眼动技术及模拟操作任务考察了图示写实性对飞机安全须知卡可理解性的影响。三组被试分别阅读写实照片、卡通插画、目标实物+其余图画的混合呈现等三种不同呈现形式的安全须知示意图,随后完成模拟操作任务。结果显示,混合组较写实组能更好地引导被试注意投放到与安全操作有关的关键区域上;混合组与写实组的模拟操作绩效均优于卡通组。基于上述结果,笔者建议使用"混合呈现方式"的飞机安全须知卡向乘客传递安全信息。
- 小型飞机驾驶舱显控界面优化设计研究
- 作者： 刘相彤 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 眼动 小型飞机 显示界面 识别效率
- 描述： 小型飞机驾驶舱显控界面优化设计研究
- 听觉任务类型与飞行经验对飞行员情境意识的影响——基于眼动的证据
- 作者： 解旭东 李甜田 邱燕 姬鸣 来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 情境意识 眼动 飞行经验 听觉任务类型
- 描述： 听觉任务类型与飞行经验对飞行员情境意识的影响——基于眼动的证据
- 飞机仪表显示系统的可用性评估:眼动和绩效数据证据
- 作者： 刘志方 陈朝阳 苏永强 苏衡 来源： 航天医学与医学工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 绩效 平视显示系统 眼动 飞行员 下视显示系统
- 描述： 目的检验飞机仪表平视显示系统与下视显示系统的可用性特点。方法观察专业组和业余组飞行员基于两种显示系统完成仪表飞行任务时的操作绩效,以及次任务对之的影响,同时监测两组受试者的眼动过程。结果相对于下视显示系统,平视显示系统地平仪上注视数据减少(注视比率、平均注视时间),跳读地平仪频率增加;高度偏差增加,航向偏差减少。平视显示系统不影响业余组高度偏差,却导致专业组高度偏差增加。此外,次任务状态对业余组的影响程度甚于其对专业组的影响程度。结论平视显示系统与下视显示系统各有优势与不足,两种显示系统的可用性特点受到个体经验的调节。
- 基于“眼动+面部表情”的航空公司官网用户体验分析与预测
- 作者： 贺强 王凯 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 眼动 面部表情 用户体验 情感 低成本航空
- 描述： 针对低成本航空公司官网建设和优化需求，提出一种基于眼动和面部表情的用户体验分析与预测方法。首先，选择了6个具有代表性的低成本航空公司官网开展体验实验以采集体验过程中的眼动和AU数据。然后，从网页体验过程的眼动行为和情感角度分析官网的用户体验，并与用户的主观评价对比。最后，基于相关性分析提取与用户体验显著相关的眼动和面部表情指标。基于该指标组成的特征向量模式，利用支持向量机方法构建了用户体验的分类预测模型。结果表明：低成本航空公司官网的建设应该在文字内容、功能区布局、色彩和操作性方面取得平衡才能获得好的用户体验，基于“眼动+面部表情”的预测模型能支持用户体验的实时监测和动态评价。
- 飞行员视觉工作记忆容量优势效应的分析与预测
- 作者： 卢天娇 来源： 陕西师范大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 眼动 飞行员 注意分配效率 专长优势 神经网络模型
- 描述： 飞行员视觉工作记忆容量优势效应的分析与预测
- 社会助长效应对民航管制安全绩效影响研究
- 作者： 张恒 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 社会助长效应 眼动 安全绩效 管制员 民航安全
- 描述： 社会助长效应对民航管制安全绩效影响研究
- 听觉干扰负荷与工作记忆能力对飞行员情境意识的影响——基于眼动的证据
- 作者： 解旭东 李甜田 兰天珺 姬鸣 来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 情境意识 航空 眼动 工作记忆 听觉干扰负荷
- 描述： 听觉干扰负荷与工作记忆能力对飞行员情境意识的影响——基于眼动的证据
- 基于云模型的飞行员认知负荷分类方法研究
- 作者： 赵敏睿 高虹霓 王崴 胡波 瞿珏 陈龙 雷松贵 来源： 航天医学与医学工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 眼动 识别 认知负荷 人机交互 定性推理生成器 云模型
- 描述： 目的识别飞行员认知负荷状态,减少人为差错造成的事故。方法设计模拟飞行任务,诱导22名受试者产生高、低2种认知负荷状态。依据眼动存在的随机性和模糊性,建立基于凝视时间和瞳孔直径的二维云模型,根据该眼动指标的数学特征,构建了40条定性判定规则。根据规则生成器原理,构建了云模型定性推理生成器,对110组实验数据进行判断。结果受试者在高、低2种不同认知负荷下,凝视时间和瞳孔直径差异显著(P<0.05),采用定性推理生成器对认知负荷进行判定,平均准确率达到78.95%。在同样训练数据情况下,识别准确率高于K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法。结论定性推理生成器可有效识别认知负荷不同水平,且随受试者人数增加,识别率可进一步提高。