不确定环境下的航空发动机装配线适应性调度方法

作者： 王怡琳     刘鹃     乔非     张家谔   来源： 控制与决策 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 调度规则   航空发动机装配   适应性调度   深度学习   扰动识别   门控循环神经网络  

描述： 航空发动机装配是航空发动机制造过程的关键环节,其工序多,流程复杂,生产过程中扰动频发,如装配时间波动、不合格返工等.针对不确定环境下的航空发动机装配线的调度问题,提出一种基于门控循环神经网络(GRU)的适应性调度方法.该调度方法包含扰动识别和调度规则调整两个部分:扰动识别模块以滑动时间窗口为周期,利用GRU神经网络进行渐近型扰动的识别;调度规则调整模块以扰动识别的结果为触发,通过构建基于GRU神经网络的调度规则决策模型,输出适配当前生产状态的新的调度规则,用以指导生成更新的调度方案.最后,以某航空发动机装配线为研究案例,对所提出适应性调度方法进行验证分析.对比实验结果表明,所提出方法能够有效提升装配线的设备利用率、日均生产率等性能.

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究

作者： 王栋欢     肖洪     吴丁毅   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涡轮叶片   射线图像   深度学习   射线检测   缺陷检测  

描述： ，采用9次裁剪、旋转和亮度增减的图像数据增强方法扩充样本数据，在此基础上进行了模型训练与测试。结果表明，针对完整涡轮叶片，建立的缺陷检测模型在0.5的置信度阈值下可获得96.7%的平均查准率和91

基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

作者： 仵晨伟.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

作者： 周绍鸿.   来源： 安徽理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   遥感影像   RCNN   深度学习   Faster   飞机目标检测  

描述： 基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

作者： 杨中宇.   来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测   场景分类   双分支网络  

描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究

作者： 李凯歌.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   高光谱成像   塞斯纳172R飞机   无损检测   光谱指数   数据库  

描述： 塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究

基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

作者： 仵晨伟.   来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  

描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究

基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

作者： 周绍鸿.   来源： 安徽理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   遥感影像   RCNN   深度学习   Faster   飞机目标检测  

描述： 基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究

基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

作者： 杨中宇.   来源： 吉林大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测   场景分类   双分支网络  

描述： 基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用

塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究

作者： 李凯歌.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习   高光谱成像   塞斯纳172R飞机   无损检测   光谱指数   数据库  

描述： 塞斯纳172R飞机蒙皮涂层高光谱数据库构建及无损检测模型研究