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根据【关键词:特征提取,点云配准,孔检测,三维重建】搜索到相关结果 219 条
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基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究
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作者:
孟飒飒
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
宽度学习
特征提取
数字信号处理器
航空发电机
旋转整流器
深度置信网络
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描述:
基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究
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飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法
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作者:
张波
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
主成分分析
支持向量机
特征提取
曲线离散
点云分割
误差分析
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描述:
飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法
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航空发动机故障诊断中孔探图像特征提取技术应用研究
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作者:
张勇
来源:
国防科学技术大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
自动测量
特征提取
航空发动机
故障诊断
图像处理
孔探技术
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描述:
了孔探图像特征提取技术在航空发动机故障诊断中的应用研究,设计了航空发动机快速故障诊断系统,主要内容包括:1、在广泛、深入的调研基础上,介绍了××航空发动机的组成及工作原理,总结、归纳、分析了发动机
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航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
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作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
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描述:
一部分的解决方案和思路,并对具体关键技术进行了探讨和研究;本文针对反映发动机工作状态的各类传感器信号,在研究现有的特征提取算法理论的基础上,提出了一种新的特征提取算法,有效地完成了对大量信号的特征提取
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航空遥感影象线状地物与房屋的自动提取
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作者:
胡翔云
来源:
武汉大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
最小二乘模板匹配
特征提取
自动提取
人机协同
道路网
概率模型
感知编组
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描述:
该文的主要研究内容集中在三个方面:以模板匹配为代表的简单有效的特征提取(检测)方法、感知编组的中级处理在地物(半)自动提取中的应用、基于最小二乘平差模型的目标提取和精确定位.从半自动的提取的人机协同策略到完全自动的道路网解译、从二维信息的提取到直接提取
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航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
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作者:
陈华坤
章卫国
史静平
何启志
占正勇
来源:
西北工业大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
故障预测和健康管理
维数估计
支持向量机
特征提取
综合模块化航电系统
极大似法
DC变换器
降噪自编码神经网络
DC
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描述:
故障特征提取是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法
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基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
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作者:
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源:
现代电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
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描述:
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
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基于航空像片部分地物半自动提取技术的研究
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作者:
马永刚
来源:
中国人民解放军信息工程大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
交互式提取方法
逐点跟踪
特征提取
种子点
面状目标
目标识别
线状目标
区域增长
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描述:
该文研究的主要内容为基于航空像片以交互方式提取目标的方法,试图为数字判绘系统提供比较稳定、适应性较强的目标提取的方法.该文着重研究了道路和部分面状地物提取的理论、算法及其实现.主要提取方法如下:在线状地物提取时,首先由人工选定种子点,检测目标区的特征,?
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基于航空像片部分地物半自动提取技术的研究
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作者:
马永刚
来源:
中国人民解放军信息工程大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
交互式提取方法
逐点跟踪
特征提取
种子点
面状目标
目标识别
线状目标
区域增长
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描述:
该文研究的主要内容为基于航空像片以交互方式提取目标的方法,试图为数字判绘系统提供比较稳定、适应性较强的目标提取的方法.该文着重研究了道路和部分面状地物提取的理论、算法及其实现.主要提取方法如下:在线状地物提取时,首先由人工选定种子点,检测目标区的特征,?