基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究：以江苏宜兴试验区为例

作者： 张倩   来源： 山东科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 反射率反演   高光谱遥感   特征提取   土地覆盖   决策树  

描述： 进行土地覆盖分类是进行国土资源调查、规划及动态监测的基础，也是研究其环境效应、生态安全及其对全球变化影响的有效手段，意义十分重大。高光谱遥感影像中每个像元近乎连续的窄波段包含了丰富的表征地物生物理化特性的光谱信息，使得基于特征光谱信息的目标地物遥

稀疏驱动的航空发动机主轴承智能监测研究（英文）

作者： 丁宝庆   武靖耀   孙闯   王诗彬   陈雪峰   李应红   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   稀疏模型   变分自编码   智能监测   深度学习   航空发动机主轴承  

描述： 微弱特征提取是航空发动机健康监测与智能诊断的关键技术之一。本文针对航空发动机主轴承微弱故障智能监测难题,基于信号先验提出增强稀疏驱动的智能监测方法。通过分析经典凸稀疏诊断模型难以兼顾信号降噪与

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。

航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究

作者： 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证，EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、1D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。

一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法

作者： 崔江   唐军祥   龚春英   张卓然   来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   旋转整流器   深度学习   灰色关联度分析   自编码机  

描述： 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈编码器网络进行训练学习,以确立其较优的网络结构,通过该网络可以自适应地从励磁电流信号中提取故障特征;训练完毕,借助于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器实施故障诊断。对所提方法与快速傅里叶变换方法进行了仿真和物理实验,并对分类性能进行比较。结果表明,所提方法自动化程度高,自适应性能好,所提取的特征用SVM评估可以取得很好的分类效果。

基于脉动压力变化率的航空发动机喘振检测方法

作者： 雷杰   房剑锋   雷晓波   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发动机   在线检测   飞行试验   喘振   压力变化率  

描述： 根据发动机发生喘振故障时气流脉动压力会急剧变化这一特征,通过测量和计算压气机出口脉动压力变化率实时检测喘振的发生。对动态压力信号进行预处理以提取特定频段内的脉动压力,计算固定周期内脉动压力变化率;依据发动机整机地面试验结果设定喘振检测阈值及判据,判断脉动压力变化率是否满足判据来实现喘振检测。利用该方法成功检测出发动机飞行试验中的两次喘振故障。分析得出:发动机未发生喘振时,地面试验和飞行试验脉动压力变化率差异很小;发生喘振时,脉动压力变化率绝对值急剧增大;发动机在稳态和瞬态过程稳定工作时,脉动压力变化率不受发动机工作状态变化的影响。

航空航天薄壁件铣削过程加工状态监测研究进展

作者： 岳彩旭   周天祥   秦怡源   王乐   胡德生   来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   数字孪生   航空航天薄壁件   铣削颤振   刀具磨破损   铣削变形  

描述： 处理、特征提取和特征融合。归纳了学者们在薄壁件加工过程中对刀具磨破损、铣削颤振、铣削变形等具体状态监测的研究进展。基于数字孪生技术，构建了面向薄壁件铣削加工状态监测的优化系统。最后，根据现阶段本领域发展状况对薄壁件铣削加工状态监测进行了展望。

国际航空网络与国际关系网络的特征提取及关联分析

作者： 秦昆   张凯   阮建平   卢宾宾   邢玲丽   叶茹琪   喻雪松   周扬   刘东海   秦育罗   来源： 同济大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 社会网络   特征提取   国际关系网络   关联分析   国际航空网络   复杂网络  

描述： 国际关系为边，并嵌入地理空间，构建地理多元流网络，提取其时空特征，并分析其关联关系，分析和探索国际关系网络与国际航空网络间的关系和相互影响。利用2013—2022年10年的OAG （官方航线指南）数据

基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。

通用航空森林消防救援数据适配性特征提取

作者： 潘卫军     覃莉茹     骆晨     黄园晶   来源： 中国安全科学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多机型   通用航空森林消防救援   适配性   特征提取   贝叶斯估计   救援派遣决策  

描述： 特征种类；基于朴素贝叶斯估计和高斯贝叶斯估计探究不同火场特征组合的特征提取效果。结果表明：火场距离参数计算方法能够有效表达多个距离特征，其参与构成的火场特征组合在数据集分类失衡情况下对结果影响较小