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- 飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
- 作者： 李鹏程 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 极限学习机 深度学习 粒子群算法 趋势预测 飞机液压泵
- 描述： 飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
- 基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
- 作者： 邢家源 来源： 天津职业技术师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度学习 人体动作分析 人体姿态识别 残差网络 OpenPose
- 描述： 基于深度学习的2D平面多人人体姿态识别
- 飞机蒙皮图像的深度特征学习与损伤监测
- 作者： 李慧 来源： 北京邮电大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮 卷积神经网络 SSD 深度学习 目标检测
- 描述： 飞机蒙皮图像的深度特征学习与损伤监测
- 高分辨率遥感图像中飞机目标自动检测方法研究
- 作者： 任瑞龙 来源： 电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像 语义分割 深度学习 目标检测 飞机
- 描述： 高分辨率遥感图像中飞机目标自动检测方法研究
- 民航旅客个体出行价值预测应用研究
- 作者： 杨皓斐 来源： 北京交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航 旅客价值 深度学习 多任务学习 价值预测
- 描述： 民航旅客个体出行价值预测应用研究
- 民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究
- 作者： 李臻 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 面向机队优化 全寿命优化 深度学习 强化学习 民航发动机维修
- 描述： 民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究
- 遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
- 作者： 郭琳 秦世引 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机坪与跑道分割 深度神经网络 深度学习 飞机目标检测 大幅面遥感图像
- 描述： 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。
- 遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
- 作者： 郭琳 秦世引 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机坪与跑道分割 深度神经网络 深度学习 飞机目标检测 大幅面遥感图像
- 描述： 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。