基于数字航空影像的落叶松人工林蓄积量估测

作者： 林鑫   来源： 广西大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 密集匹配点云   机器学习   森林蓄积量   数字航空影像  

描述： 基于数字航空影像的落叶松人工林蓄积量估测

基于机器学习的民航旅客综合风险评估

作者： 张妍   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   旅客风险分级   人物画像   专家打分法  

描述： 基于机器学习的民航旅客综合风险评估

基于时序数据的飞机油量计算方法研究

作者： 牛猛   来源： 郑州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机油量计算   循环神经网络   机器学习   生成式对抗网络  

描述： 基于时序数据的飞机油量计算方法研究

基于随机森林的航空发动机工作状态识别

作者： 李鼎哲   彭靖波   赵泽平   王玮轩   赵彪   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别   主成分分析   航空发动机   随机森林   属性约简   飞参数据  

描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将

基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究

作者： 朱兴动   章思宇   宋建华   来源： 兵工自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  

描述： 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。

民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

作者： 张振良   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   机器学习   故障诊断   神经网络   故障传播  

描述： 民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

作者： 张振良   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 时间序列预测   机器学习   故障诊断   神经网络   故障传播  

描述： 民用航空发动机故障诊断及故障预测方法研究

基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究

作者： 王建刚   来源： 核工业北京地质研究院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   降维   岩性识别   神经网络   航空高光谱  

描述： 基于机器学习的航空高光谱遥感岩性识别技术研究

基于机器学习及5G数据链的飞机牵引车自动控制系统技术研究

作者： 刘天畅   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   智能图像处理   飞机牵引车   仿真   5G数据链路  

描述： 基于机器学习及5G数据链的飞机牵引车自动控制系统技术研究

基于多普勒激光雷达的飞机尾涡识别与预测研究

作者： 吴郑源   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达   尾涡识别   机器学习   尾涡预测   尾涡探测  

描述： 基于多普勒激光雷达的飞机尾涡识别与预测研究