基于数字航空摄影数据的森林参数反演估测研究

作者： 李丹   来源： 中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 摄影测量点云   单木分割   机器学习   数字航空摄影   地上生物量   叶面积指数  

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基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

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基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。

基于机器学习的终端区进场航空器管制决策研究

作者： 李树仁   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   进场航空器   终端区   飞行轨迹聚类分析   管制决策   交通态势  

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多旋翼飞行器的数字孪生系统设计

作者： 吴东阳   来源： 东南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 3D   数字孪生   Unity   机器学习   四旋翼飞行器   入侵检测系统  

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航空机载软件故障分类研究

作者： 唐洋   来源： 北京化工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   机载软件   故障分类   机器学习   LDA   word2vec  

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高压和压缩树脂传递模塑提速航空复合材料主结构非热压罐制造

作者： 刘亚威   来源： 第二十一届全国复合材料学术会议（NCCM-21) 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 干纤维   机器人   机器学习   非卷曲织物   智能控制   热隔膜成型   传感器  

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基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断

作者： 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  

描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于特征提取的滚动轴承故障诊断方法，通过特征提取获得更全面数据信息，再将深度信念网络模型用于信号识别，全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证，DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上，具有较强的抗噪能力。

人工智能如何改变航空业？

作者： 游熙   译   来源： 中国民航报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 机器学习   SITA   巴雷拉   商业解决方案   风险投资公司   社交媒体   低成本航空   登机口   图像识别   捷蓝航空  

描述： 现在的生活、商业和旅行与25年前的前网络时代已经大不相同。就像当年我们无法想象现在的生活一样，我们现在也很难想象一个使用人工智能的世界是什么样子的。毕竟，人工智能现在正处在发展的初级阶段，包括航空在内的很多行业还在使用其初始的功能。但可以肯定的是，如果航空

全文：现在的生活、商业和旅行与25年前的前网络时代已经大不相同。就像当年我们无法想象现在的生活一样，我们现在也很难想象一个使用人工智能的世界是什么样子的。毕竟，人工智能现在正处在发展的初级阶段，包括航空在内的很多行业还在使用其初始的功能。但可以肯定的是，如果航空

空客加快人工智能发展 以应对未来飞行员短缺的问题

作者： 王妙香   来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 迪尼   空中交通管制   机器学习   计算机视觉   未来   头盔显示器   人工智能   自主飞行   空客公司   语音识别系统  

描述： 随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准，以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现，空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究，其中之一是创建了空客AIGym平台，用于评估人工智能和机器学习的使用，以解决整个行业面临的实际问题，包括驾驶舱的自主

全文：随着民用航空工业越来越多地通过人工智能(AI)来提高安全标准，以及全球飞行员短缺的潜在威胁日益显现，空客公司正加大对自主系统和单座单操纵潜力的研究，其中之一是创建了空客AIGym平台，用于评估人工智能和机器学习的使用，以解决整个行业面临的实际问题，包括驾驶舱的自主