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- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法的不足,提高诊断精度,缩短训练时间,将核方法和多层极限学习机(Multilayer extreme learning machine,M-ELM)相结合,提出一种深度核极限学习机(Deep kernel extreme learning machine,DK-ELM)。算法首先利用深度网络结构对输入数据进行逐层的特征提取,抽象得到的特征通过核函数实现高维空间映射分类。这些措施有利于提高算法的分类精度和泛化性能,在训练速度上较深度学习也有明显的提高。将该算法与深度学习和其他极限学习机算法进行综合比较研究,结果表明:基于DK-ELM的诊断方法有效、可靠,便于实现,为航空发动机部件故障诊断提供一个更为优秀实用的工具。
- 基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究
- 作者： 张青 赵洪利 杨佳强 来源： 内燃机与配件 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 CNN 深度神经网络 BiLSTM 快速存取(QAR)数据 滑油流量预测
- 描述： %和7.85,右发预测准确率提升了7.97%和10.82%,证明了本文所提方法的有效性，为航空发动机滑油流量故障诊断的预测方法提供了新的解决方案。
- 基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测
- 作者： 冯霞 桑潇 左海超 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 代价敏感 深度神经网络 风险等级预测 嵌入特征编码 航空安全
- 描述： 航空安全事件风险等级预测是主动风险管理的重要手段。考虑海量航空安全事件数据呈现的高维复杂、类不平衡等特性，提出一种基于集成代价敏感深度神经网络(ECSDNN)的航空安全事件风险等级预测方法。采用分类
- 航空发动机运行可靠性监测方法研究
- 作者： 李勇博 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 深度神经网络 深度置信网络 无失效数据 可靠性监测 多层贝叶斯方法
- 描述： 航空发动机运行可靠性监测方法研究
- 航空发动机运行可靠性监测方法研究
- 作者： 李勇博 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 深度神经网络 深度置信网络 无失效数据 可靠性监测 多层贝叶斯方法
- 描述： 航空发动机运行可靠性监测方法研究
- 民航飞机液压系统虚拟性能样机设计及应用研究
- 作者： 吴双 马建平 来源： 机电工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型 仿真 液压系统 虚拟性能样机 民航飞机
- 描述： 为了解决民航飞机液压系统试验测试验证工作的诸多挑战,对虚拟试验技术在试验与评价工作的应用进行了研究,提出并研制了一种基于虚拟试验技术的民航飞机液压系统虚拟性能样机平台,描述了该平台的整体架构
- 长三角地区民航飞机起飞着陆(LTO)循环大气污染物排放清单
- 作者： 王瑞宁 黄成 任洪娟 严茹莎 洪真 徐冲 胡磬遥 安静宇 董柏岩 李莉 来源： 环境科学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放清单 飞机排放 长三角地区 LTO循环 民航飞机
- 描述： 通过调查收集长三角区域民航飞机构成、起落架次及发动机排放因子,以2017年为基准年,建立了长三角区域民航飞机起飞着陆(Land take-off,LTO)循环大气污染物排放清单。结果显示,201
- 民航飞机维修风险管理探讨
- 作者： 单雷隽 钱诚 来源： 设备管理与维修 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修风险 影响因素 风险管理 民航飞机 措施
- 描述： 民航飞机作为常用的空中运输工具,对提高人民的交通出行效率有着较大的影响作用,为实现民航飞机维修风险管理的目标,针对民航飞机维修中存在的故障影响因素进行分析,并提出一些具体的管理措施,为民航飞机维修风险管理提供有效参考依据。