面向航空磁异常探测的干扰抑制与目标检测技术研究

作者： 赵冠一   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航磁补偿算法   深度神经网络   航空磁异常探测   目标信号检测  

描述： 面向航空磁异常探测的干扰抑制与目标检测技术研究

不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析

作者： 李金峰   刘云鹤   来源： 世界地质 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据   地球物理   成像   深度神经网络  

描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。

DNN加速器技术发展及航空计算系统应用展望

作者： 赵一煊   刘飞阳   高晗   王建生   来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能计算   深度神经网络   航空电子系统   硬件加速器  

描述： 新一代航空计算系统将以高性能智能数据处理为核心，能够支撑智能化的图像/雷达目标识别、大数据分析、指控决策、故障自诊断等多种应用场景。深度神经网络硬件加速器是面向人工智能领域专用的硬件加速平台，能够

面向航空磁异常探测的干扰抑制与目标检测技术研究

作者： 赵冠一   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航磁补偿算法   深度神经网络   航空磁异常探测   目标信号检测  

描述： 面向航空磁异常探测的干扰抑制与目标检测技术研究

不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析

作者： 李金峰   刘云鹤   来源： 世界地质 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据   地球物理   成像   深度神经网络  

描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。

不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析

作者： 李金峰   刘云鹤   来源： 世界地质 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据   地球物理   成像   深度神经网络  

描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究