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- 基于管理改进的民航飞机维修故障分析
- 作者： 罗文东 王恩源 李世林 来源： 中国新通信 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 具体措施 管理改进 民航飞机 维修故障
- 描述： 基于管理改进的民航飞机维修故障分析
- 浅析工时管理对民航飞机维修部门的影响
- 作者： 王意 来源： 科技风 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修部门 工时管理 民航飞机
- 描述： 工时是反映人工劳动的计量单位,即劳动人员工作一小时便可记作一个工时。它是实施现场有序化管理的重要基础,可平衡生产流程,并保证人员分配的合理性,从而提高劳动效率,有效减少飞机停场维护时间,增加企业经济效益。因此,本文就简单分析了工时管理对民航飞机维修部门的重要影响。
- 民用飞机IMA组合失效安全性分析方法研究
- 作者： 胡长见 丁铄彭 来源： 电脑知识与技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 设计 飞行管理系统 民航飞机
- 描述： 在社会经济水平不断提高的今天,民航飞机的应用越来越平民化和普遍化,因此,社会大众对于民航飞机的安全性的要求也越来越高。在民航飞机的设计中,飞行管理系统是其航行中的核心技术所在,为了能够优化民航飞机
- 民航飞机维修质量现场监管研究
- 作者： 王华 来源： 科技经济导刊 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修质量 现场监管 民航飞机
- 描述： 民航飞机维修作为控制管理体系工作,必须要严格谨慎,作为维修单位应该将完整的质量系统建立健全,工程和控制生产以及审核系统都应该建立起来。对于维修质量的现场,虽然不能够使质量结果得以有效保证,但是,对于维修质量能够起到提高和管控的作用。
- 民航飞机维修故障分析和管理改进的研究
- 作者： 刘涛 孙经纬 来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 管理改进 故障维修 维修器材 民航飞机
- 描述： 民航飞机虽然能够为人们提供更加便捷的服务,但是就民航飞机的实际情况来说,其在日常应用过程中难免会出现不同程度的故障或者问题,这就需要对民航飞机进行维修。民航飞机故障维修能够保障飞机安全运行,保障人们
- 基于CNN-BiLSTM的航空发动机滑油流量故障诊断预测方法研究
- 作者： 张青 赵洪利 杨佳强 来源： 内燃机与配件 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 CNN 深度神经网络 BiLSTM 快速存取(QAR)数据 滑油流量预测
- 描述： %和7.85,右发预测准确率提升了7.97%和10.82%,证明了本文所提方法的有效性，为航空发动机滑油流量故障诊断的预测方法提供了新的解决方案。
- 基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测
- 作者： 冯霞 桑潇 左海超 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 代价敏感 深度神经网络 风险等级预测 嵌入特征编码 航空安全
- 描述： 航空安全事件风险等级预测是主动风险管理的重要手段。考虑海量航空安全事件数据呈现的高维复杂、类不平衡等特性，提出一种基于集成代价敏感深度神经网络(ECSDNN)的航空安全事件风险等级预测方法。采用分类
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为解决现有的基于数据驱动的发动机部件故障诊断方法的不足,提高诊断精度,缩短训练时间,将核方法和多层极限学习机(Multilayer extreme learning machine,M-ELM)相结合,提出一种深度核极限学习机(Deep kernel extreme learning machine,DK-ELM)。算法首先利用深度网络结构对输入数据进行逐层的特征提取,抽象得到的特征通过核函数实现高维空间映射分类。这些措施有利于提高算法的分类精度和泛化性能,在训练速度上较深度学习也有明显的提高。将该算法与深度学习和其他极限学习机算法进行综合比较研究,结果表明:基于DK-ELM的诊断方法有效、可靠,便于实现,为航空发动机部件故障诊断提供一个更为优秀实用的工具。