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- 2019年国内民航飞机运行情况及典型技术问题分析
- 作者： 王志立 李海军 杨海涛 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： SDR 技术问题分析 空调系统 机械类 飞机故障 民航飞机 扭力臂
- 描述： 基于中国民用航空局飞行标准司航空器使用困难报告(SDR)系统收集的数据,对国内民航飞机运行和故障情况进行介绍,并着重分析波音737NG、空客A320和A330这三种型号飞机出现的典型故障,以及相应
- 2019年国内民航飞机运行情况及典型技术问题分析
- 作者： 王志立 李海军 杨海涛 来源： 航空维修与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： SDR 技术问题分析 空调系统 机械类 飞机故障 民航飞机 扭力臂
- 描述： 基于中国民用航空局飞行标准司航空器使用困难报告(SDR)系统收集的数据,对国内民航飞机运行和故障情况进行介绍,并着重分析波音737NG、空客A320和A330这三种型号飞机出现的典型故障,以及相应
- 2019年国内民航飞机运行情况及典型技术问题分析
- 作者： 王志立 李海军 杨海涛 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： SDR 技术问题分析 空调系统 机械类 飞机故障 民航飞机 扭力臂
- 描述： 基于中国民用航空局飞行标准司航空器使用困难报告(SDR)系统收集的数据,对国内民航飞机运行和故障情况进行介绍,并着重分析波音737NG、空客A320和A330这三种型号飞机出现的典型故障,以及相应
- 军用飞机是如何确保全性的?
- 作者： 高卓 来源： 国防科技工业 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员 飞机平台 单元体 民用飞机 军用飞机 民航飞机 飞行控制系统
- 描述： 自从导致157人罹难的埃航空难发生以来,由此次空难的主角——波音737MAX飞机引发的民航飞机安全性问题,不仅在业内引发了大讨论,也成为近期民间热议的话题。那么相比民航飞机,机载设备更加复杂
- 军用飞机是如何确保全性的?
- 作者： 高卓 来源： 国防科技工业 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员 飞机平台 单元体 民用飞机 军用飞机 民航飞机 飞行控制系统
- 描述： 自从导致157人罹难的埃航空难发生以来,由此次空难的主角——波音737MAX飞机引发的民航飞机安全性问题,不仅在业内引发了大讨论,也成为近期民间热议的话题。那么相比民航飞机,机载设备更加复杂
- CNN with New Spatial Pyramid Pooling and Advanced Filter-Based Techniques: Revolutionizing Traffic Monitoring via Aerial Images
- 作者： Irfan Javid Rozaida Ghazali Waddah Saeed Tuba Batool Ebrahim Al Wajih 来源： Sustainability 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： semantic Kalman categorization recognition extended vehicle filter pooling U and pyramid segmentation spatial Net
- 描述： The escalation in vehicular traffic, in conjunction with global population growth, has precipitated heightened road congestion, augmented air pollution, and a rise in vehicular accidents. Over the past decade, the global vehicular count has witnessed a substantial surge. In this context, traffic monitoring emerges as a paramount challenge, especially within developing nations. This research introduces an innovative system for vehicle detection and categorization aimed at intelligent traffic monitoring. The system utilizes a convolutional neural network-based U-Net model for the segmentation of aerial images. After segmentation, the outputs are further analyzed for vehicle identification. This vehicle detection utilizes an advanced spatial pyramid pooling (ASPP) mechanism which refines the spatial partitions of the image and captures intricate details, enhancing the accuracy and precision of the detection process. Detected vehicles are then categorized into distinct subcategories. For the effective management and control of high-density traffic flow, the extended Kalman filter (EKF) technique is employed, thereby reducing the reliance on human oversight. In experimental evaluations, our proposed model exhibits exemplary vehicle detection capabilities across the German Aerospace Center (DLR3K) and the Vehicle Detection in Aerial Imagery (VEDAI) datasets. Potential applications of the system encompass vehicle identification in traffic streams, traffic congestion assessment, intersection traffic density analysis, differentiation of vehicle types, and pedestrian pathway determination.
- CNN with New Spatial Pyramid Pooling and Advanced Filter-Based Techniques: Revolutionizing Traffic Monitoring via Aerial Images
- 作者： Irfan Javid Rozaida Ghazali Waddah Saeed Tuba Batool Ebrahim Al Wajih 来源： Sustainability 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： semantic Kalman categorization recognition extended vehicle filter pooling U and pyramid segmentation spatial Net
- 描述： The escalation in vehicular traffic, in conjunction with global population growth, has precipitated heightened road congestion, augmented air pollution, and a rise in vehicular accidents. Over the past decade, the global vehicular count has witnessed a substantial surge. In this context, traffic monitoring emerges as a paramount challenge, especially within developing nations. This research introduces an innovative system for vehicle detection and categorization aimed at intelligent traffic monitoring. The system utilizes a convolutional neural network-based U-Net model for the segmentation of aerial images. After segmentation, the outputs are further analyzed for vehicle identification. This vehicle detection utilizes an advanced spatial pyramid pooling (ASPP) mechanism which refines the spatial partitions of the image and captures intricate details, enhancing the accuracy and precision of the detection process. Detected vehicles are then categorized into distinct subcategories. For the effective management and control of high-density traffic flow, the extended Kalman filter (EKF) technique is employed, thereby reducing the reliance on human oversight. In experimental evaluations, our proposed model exhibits exemplary vehicle detection capabilities across the German Aerospace Center (DLR3K) and the Vehicle Detection in Aerial Imagery (VEDAI) datasets. Potential applications of the system encompass vehicle identification in traffic streams, traffic congestion assessment, intersection traffic density analysis, differentiation of vehicle types, and pedestrian pathway determination.
- 新时期民航飞机火灾的特点和扑救战术原则探讨
- 作者： 刘鹏 来源： 湖南安全与防灾 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 消防车 消防救援工作 战术原则 飞机坠毁 机场飞行区 民航机场 飞机事故 民航飞机
- 描述： 目前我国的民航运输事业已进入了一个蓬勃发展的新时期,旅客市场需求量大,各地的机场与航司不断扩大运力、增加航班密度,对机场消防安全和应急救援保障工作提出了更高要求,机场消防救援工作已成为民航运输安全保障的重要组成部分,消防保障等级直接关系到机场的运行规模和航班机型大小。近年来民航运输周转量、旅客运输量和货邮运量持续增长,中国民航运输航空百万架次重大事故率为0.036是