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根据【关键词:深度信念网络,故障诊断,正交试验法,粒子群算法,超参数优化,包线划分】搜索到相关结果 49 条
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基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断
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作者:
蒋丽英
栗文龙
崔建国
于明月
林泽力
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度信念网络
故障诊断
主元分析
气路系统
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描述:
提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用
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基于改进PSO的多UAV协同任务分配研究
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作者:
韩庆田
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
多无人飞行器
协同任务分配
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描述:
首先基于任务分配收益和任务分配代价,考虑UAV总飞行时间代价、最大任务时间、负载均衡值等因素,建立多UAV协同任务分配模型;然后设计了双层粒子群编码方法,将任务类型匹配信息作为启发信息,同时提出分组任务调整、飞行时间调整、任务交叉消解、时序先后调整等冲突消解处理策略,改进粒子群算法;最后进行了仿真实验。仿真结果表明,基于启发信息和冲突消解策略的改进PSO算法,提高了算法的收敛性和全局搜索能力,提升了任务分配和航迹规划效率。
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飞机框肋件自动制孔工艺路径优化算法
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作者:
朱健
闫栋
赵鹏德
来源:
计算机时代
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
蚁群算法
飞机框肋零件
路径优化
粒子群算法
算法融合
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描述:
飞机框肋件孔群制造多采用自动制孔技术,针对目前自动制孔算法所造成的走刀路径复杂、空行程消耗大等问题,采用人工势场算法、狼群分配原则及动态调整策略改进蚁群算法以提高寻优能力进而简化走刀路线,融合粒子群、菌群算法以提高全局收敛性。对某类典型框肋件孔群加工进行路径优化实验,仿真结果表明,优化后加工路线得到显著简化,空行程占比明显降低,刀具总行程比遗传算法缩短10.1%,比基本蚁群算法缩短9.9%,比遗传-模拟退火法缩短9.5。可见,框肋件自动制孔工艺路径得到明显优化。
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面向航空信息网络的控制器可靠性部署方法研究
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作者:
高航航
王翔
赵尚弘
彭聪
来源:
计算机工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
航空信息网络
软件定义网络
网络可靠性
控制器部署
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描述:
在软件定义航空信息网络架构中,针对控制平面可扩展性问题提出一种多控制器部署方案,该方案包括集群域划分和域内部署控制器两个阶段。在集群域划分阶段,针对K-means算法初始聚心不稳定这一缺点,文中提出一种基于离散因子的改进K-means算法将航空信息网络划分为多个航空集群域;在域内部署阶段,以网络控制路径故障率最小为目标,采用一种离散粒子群优化算法对控制器进行部署,以此获得对网络的有效管控。仿真结果表明,本文所提方案在对航空信息网络合理划分的同时也保证了各控制器间的负载均衡,与其他部署方案相比,文中采用的离散粒子群优化算法能够有效地降低控制路径的故障率,为解决动态及大规模网络下的多控制器部署问题提供了一种新思路。
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飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
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作者:
李鹏程
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
极限学习机
深度学习
粒子群算法
趋势预测
飞机液压泵
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描述:
飞机液压系统关键部件性能变化趋势预测方法研究
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航空装备维修保障信息系统的设计与研究
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作者:
张宇
来源:
吉林大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
灰色预测
蚁群算法
资源受限
粒子群算法
航空装备
马尔科夫模型
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描述:
航空装备维修保障信息系统的设计与研究
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基于飞行数据可视化的通用航空事故调查技术研究与应用
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作者:
朱志童
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
固定窗口滤波
可视化
异常点检测
粒子群算法
通航事故
航空数据观测
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描述:
基于飞行数据可视化的通用航空事故调查技术研究与应用
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基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
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作者:
王锐光
吴际
刘超
杨海燕
来源:
软件学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
维修日志
卷积神经网络
故障诊断
随机森林
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描述:
在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
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基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
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作者:
寸文渊
赵正大
陈果
张茂林
陈雪梅
侯民利
来源:
液压与气动
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞机管路
模态分析
液压系统
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描述:
针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
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基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
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作者:
尹玥
吴闯洋
来源:
科技与创新
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
万有引力算法
航空发动机
故障诊断
Elman神经网络
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描述:
提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法