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根据【关键词:
液压管路,故障诊断,深度学习,Bi/GRU模型
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哈尔滨理工大学
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系统仿真技术
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关键词
航空燃气涡轮发动机
故障诊断
研究现状与展望
作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
描述:
航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,
故障诊断
技术是航空发动机安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于航空发动机结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
基于ARMA的航空发动机传感器
故障诊断
及实时验证
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
描述:
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器
故障诊断
方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时
故障诊断
,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障。为了验证
故障诊断
算法的实时性,搭建
航空电子系统平台
故障诊断
技术的研究
作者:
段海军
张峰
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多点采集
故障诊断
综合诊断
故障模型
航空电子系统
描述:
定位故障单元。并对
故障诊断
模型进行验证,结果表明
故障诊断
模型能够准确的定位故障单元,提高了航空电子系统的维护性。
一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路
故障诊断
方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其
故障诊断
时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN
基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
描述:
以航空燃气涡轮发动机气路
故障诊断
为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term
高安全航空电爆管驱动及控制系统设计
作者:
呼明亮
闫稳
车炯晖
于方春
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
反时限保护
故障诊断
电爆管
高安全
功率驱动
描述:
全输出。软件接口采用分级接口的故障检测方式,实现电爆管断线、输出异常等
故障诊断
和隔离。数据接口采用指令有效性确认,实现指令、状态和BIT数据的综合处理。实验结果表明,电爆管驱动和控制电路安全可靠,对提升飞机系统安全具备重要意义。
航空发动机的IGWO-KELM
故障诊断
方法
作者:
崔建国
李勇
王景霖
于明月
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进灰狼算法
核极限学习机
核独立分量分析
描述:
为提高航空发动机滑油系统的
故障诊断
有效性,本文提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的航空发动机
故障诊断
方法,对航空发动机进行了
故障诊断
技术研究。首先对航空发动机滑油系统
航空发动机机械磨损故障的诊断分析
作者:
刘永亚
来源:
科技资讯
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机械磨损故障
航空发动机
磨损机理
故障诊断
诊断方法
描述:
航空运输由于其舒适性和便捷性成为大多数人出现方式的第一选择,但是,因为航空发动机磨损导致的事故问题较多,影响到了航空运输安全。故而,该文以航空发动机机械磨损故障为例,首先从航空发动机机械磨损
故障诊断
基于融合卷积Transformer的航空发动机
故障诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且故障参数特征不明显,因此精准的航空发动机
故障诊断
方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
基于增强最小熵解卷积的航空发动机
故障诊断
作者:
赵艺珂
王家序
张新
吴磊
刘治汶
来源:
中国机械工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
无偏自相关
故障诊断
轴承
最小熵解卷积
描述:
。仿真信号分析结果表明,所提方法在复杂干扰下仍能准确提取轴承故障冲击序列。航空发动机
故障诊断
案例分析证实了该方法对复杂机械结构中轴承
故障诊断
的有效性。
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