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- 基于多源参量感知的航空工装定位器在线监测方法与系统研究
- 作者： 刘巍 陈启航 梁冰 张洋 来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工装检测 智能工装 在线监测 全局力位信息预测 大数据
- 描述： 航空工装定位器作为飞机部件装配的定位基准，其全局力位状态直接影响装配精度。因此，赋予工装力位状态自检能力对保障装配精度与效率具有重要意义。提出一种基于多源参量感知的航空工装定位器在线监测方法，可实现严重遮挡、受限测量空间下工装定位器全局位移与应变状态的在线监测。提出可见区域视觉测量/近封闭空间涡流传感的局部位移在线采集方法，拓展工装复杂结构的位移在线监测能力；研究定位器受载状态下应变敏感区域，综合系统敏感性与测量空间可达性，建立光纤内嵌传感的工装应变高性能监测方法；同时，构建定位器在不同工况下力位数据集，并以此数据为基础，提出工装定位器“离散在线监测/全局实时感知”的力位信息全局预测方法，最终形成了基于多源参量感知的航空工装定位器在线监测系统。仿真试验及现场应用验证结果表明，所提方法与系统可赋予航空工装多源状态在线监测能力，实现工装在线自检，推进智能工装的发展。
- 基于多源参量感知的航空工装定位器在线监测方法与系统研究
- 作者： 刘巍 陈启航 梁冰 张洋 来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 工装检测 智能工装 在线监测 全局力位信息预测 大数据
- 描述： 航空工装定位器作为飞机部件装配的定位基准，其全局力位状态直接影响装配精度。因此，赋予工装力位状态自检能力对保障装配精度与效率具有重要意义。提出一种基于多源参量感知的航空工装定位器在线监测方法，可实现严重遮挡、受限测量空间下工装定位器全局位移与应变状态的在线监测。提出可见区域视觉测量/近封闭空间涡流传感的局部位移在线采集方法，拓展工装复杂结构的位移在线监测能力；研究定位器受载状态下应变敏感区域，综合系统敏感性与测量空间可达性，建立光纤内嵌传感的工装应变高性能监测方法；同时，构建定位器在不同工况下力位数据集，并以此数据为基础，提出工装定位器“离散在线监测/全局实时感知”的力位信息全局预测方法，最终形成了基于多源参量感知的航空工装定位器在线监测系统。仿真试验及现场应用验证结果表明，所提方法与系统可赋予航空工装多源状态在线监测能力，实现工装在线自检，推进智能工装的发展。
- 融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
- 作者： 赵崇林 朱江 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测
- 描述： 损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
- 融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
- 作者： 赵崇林 朱江 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测
- 描述： 损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
- 一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 吕卫民 孙晨峰 任立坤 赵杰 李永强 来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机 注意力机制 航空发动机 故障诊断 时间卷积神经网络
- 描述： ，融合通道注意力机制增强了高质量特征的权重；基于LGBM模型实现对特征的快速分类，利用贝叶斯方法实现对模型超参数的快速优化。以基于PROOSIS软件建模的某军用小涵道比涡扇发动机故障仿真数据为例，对6种
- 基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型
- 作者： 李鑫 李香蓉 汪诚 李秋良 李卓越 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 机器视觉 YOLOv5 表面缺陷检测
- 描述： 训练效果的提升；其次在Backbone网络中引入坐标注意力机制，在通道注意力的基础上嵌入坐标信息，提高对小缺陷目标的检测能力；最后将YOLOv5的定位损失函数改进为EIoU loss，在加快模型收敛
- 基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
- 作者： 王兴隆 尹昊 丁俊峰 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视雷达 注意力机制 Transformer 数据融合 广播式自动相关监视
- 描述： 结果表明，该方法有效降低了单一监视源的监视误差，且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法，平均绝对误差分别提升了2.20%、14.32%和33.94%。
- 融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
- 作者： 赵崇林 朱江 胡永进 李祖泽 王鹏举 谢涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 YOLOv5 深度学习 缺陷检测
- 描述： 损失，实现对缺陷目标快速、准确地定位和识别。实验结果表明，本文算法检测缺陷的平均精确度达到了89.7％，较基准网络提升了6.3％，训练后的模型大小仅为14.0M。因此，所提方法可以有效地检测航空发动机的主要缺陷。
- 基于多模态图像的飞机目标检测研究
- 作者： 郑迦馨. 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态图像 注意力机制 残差密集模块 目标检测 全维卷积
- 描述： 基于多模态图像的飞机目标检测研究