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根据【关键词:
注意力机制,CNN,GRU混合神经网络,LSTM混合神经网络,航迹预测,大数据,TCN
】搜索到相关结果
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关键词
基于卡尔曼滤波的航空器飞行
航迹预测
作者:
唐陈宇
唐建
曾孟佳
来源:
现代信息科技
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
卡尔曼滤波
航迹预测
描述:
进行预测的状态方程,具有占用内存小、速度快的优点,可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此,提出一种基于卡尔曼滤波的飞行
航迹预测
,不仅能够预测航空器的当前轨迹,解决不确定因素带来的影响,还能节省预测成本。
基于卡尔曼滤波的航空器飞行
航迹预测
作者:
唐陈宇
唐建
曾孟佳
来源:
现代信息科技
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
空中交通管理
卡尔曼滤波
航迹预测
描述:
进行预测的状态方程,具有占用内存小、速度快的优点,可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此,提出一种基于卡尔曼滤波的飞行
航迹预测
,不仅能够预测航空器的当前轨迹,解决不确定因素带来的影响,还能节省预测成本。
一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法
作者:
甘文祥
张远谊
李欣园
来源:
地理空间信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
建筑物检测
CNN
轻量化网络
航空影像
深度可分离卷积
描述:
对复杂网络进行简化,大幅减少了计算量,并较好地维持了原有精度。实验表明新方法相比改进前,在计算量和参数量分别减少86%和87%、训练时间缩短
1
0%的情况下,建筑物检测的精度仅降低3%。
一种航空影像建筑物检测的轻量化CNN建模方法
作者:
甘文祥
张远谊
李欣园
来源:
地理空间信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
建筑物检测
CNN
轻量化网络
航空影像
深度可分离卷积
描述:
对复杂网络进行简化,大幅减少了计算量,并较好地维持了原有精度。实验表明新方法相比改进前,在计算量和参数量分别减少86%和87%、训练时间缩短
1
0%的情况下,建筑物检测的精度仅降低3%。
基于Faster R-CNN算法实现航空照片的目标检测与识别
作者:
夏晨翕
何智杰
王森弘
景益娟
来源:
网络安全与数据治理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
DIOR数据集
R
CNN
MMDetection框架
Faster
目标检测与识别
描述:
基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性,推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势,对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构,采用基于MMDetection算法的识别解决方案,打通“探测—识别—感知”的壁垒,实现快速、精准地对航空影像检测与识别。研制出基于Web端显示的实时目标识别系统,通过对公开航空照片进行试验测试,最终结果展示算法鲁棒性强,系统运行稳定可靠。
基于Faster R-CNN算法实现航空照片的目标检测与识别
作者:
夏晨翕
何智杰
王森弘
景益娟
来源:
网络安全与数据治理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
DIOR数据集
R
CNN
MMDetection框架
Faster
目标检测与识别
描述:
基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性,推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势,对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构,采用基于MMDetection算法的识别解决方案,打通“探测—识别—感知”的壁垒,实现快速、精准地对航空影像检测与识别。研制出基于Web端显示的实时目标识别系统,通过对公开航空照片进行试验测试,最终结果展示算法鲁棒性强,系统运行稳定可靠。
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
作者:
付琦越.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航班延误预测
航班恢复
神经网络
描述:
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
作者:
马依琳.
来源:
华东师范大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
剩余使用寿命预测
不确定性建模
描述:
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
作者:
付琦越.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航班延误预测
航班恢复
神经网络
描述:
航空公司航班延误预测及恢复策略研究
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
作者:
马依琳.
来源:
华东师范大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
剩余使用寿命预测
不确定性建模
描述:
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测
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