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根据【关键词:注意力机制,长短期记忆网络,航空发动机,剩余寿命预测,预测性维护】搜索到相关结果 449 条
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386EXCPU在航空发动机电子控制器中的应用
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作者:
刘中林
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
微处理器
航空发动机
半物理仿真试验
数字电子控制器
余度技术
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描述:
世界航空发动机数字控制技术的发展已经过了二十年,随着飞机发动机技术指标不断提高,对发动机控制系统功能、响应、精度和计算能力提出了越来越高的要求,也从客观上要求采用高速的微处理器芯片实现对发动机的控制.该课题对X型航空发动机数字电子控制器的CPU模块设计技
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可装配性设计研制与航空发动机装配仿真
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作者:
徐晓钟
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
计算机辅助设计
装配
仿真
可装配性设计
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描述:
CAD技术与现代设计技术、仿真技术的结合是现代CAD软件的发展趋势.可装配性设计(DFA)仿真是其中的重要环节,体现了并行工程的思想,使设计人员在产品的初始设计阶段就对产品的结构、未来的装配与工作特性有了清醒的认识与把握,减少了设计的盲目性,从而达到优化设计、缩
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航空发动机结构间隙设计方法研究
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作者:
杨冬
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
数据库技术
关系型模型
结构间隙
飞行包线
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描述:
该文针对发动机结构间隙构成的特点,为综合考虑影响发动机结构间隙变形的各种因素,把计算机数据库技术引入工程设计,利用功能强大的数据库关系型模型来协调和规范发动机转子机匣的各种径向变形,建立了发动机结构间隙数据库,并在此基础上开发了结构间隙设计应用系统.
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航空发动机动态过程系统辨识
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作者:
于同利
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
自适应技术
飞行试验
系统辨识
仿真实验
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描述:
为了对航空发动机进行性能分析,改进发动机的控制,以进一步提高发动机潜力及航空发动机飞行试验水平,需要对发动机的系统辨识技术进行研究。本文从自适应技术的角度出发,首先探讨了自适应技术用于系统辨识与建模的基本理论,并阐述了几种用于系统辨识的自适应算法
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航空发动机主燃油系统修理流程再造研究
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作者:
万中华
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
再造
流程再造
主燃油系统
修理流程
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描述:
他管理思想的比较等方面介绍了流程再造的基本理论,并在研究现有流程再造实施模型的基础上提出了适合修理型企业流程再造的实施模型,同时还建立了相应的方案评价指标。其次,深入企业生产现场,学习航空发动机的结构及其
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航空发动机装配数字化系统研究
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作者:
曾亮
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
五层模型
任务管理
面向对象分析和设计
装配数字化
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描述:
装配是制造过程中的最后环节,也是最为重要的制造环节之一。在已有的航空发动机设计方案和加工技术水平条件下,装配的质量和工作效率对于航空发动机的质量、性能和生产效率具有重要影响。为了提高航空发动机装配
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航空发动机高速附件传动系统研究和设计
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作者:
张再德
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
高速附件传动
CAE
MSC.Patran
斜撑超越离合器
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描述:
现代航空发动机功率和附件转速日益提高,需要高转速的附件传动系统与之匹配。高转速的附件传动系统,不仅能够传递更大的功率,而且减轻发动机的重量,提高推重比。首先,论文阐述了附件传动设计的基本方法,对航空
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航空发动机数字化制造BOM结构设计研究
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作者:
胡颖晓
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
制造BOM
BOM映射
物料清单
设计BOM
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描述:
产品物料清单(BOM)是制造企业的核心数据,是企业各应用系统集成的纽带。本文从企业BOM应用角度出发,对航空发动机.BOM结构进行了研究。主要研究包括BOM结构模型、制造BOM(MBOM)视图设计及
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航空发动机过渡状态线性变参数控制研究
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作者:
张弛
来源:
沈阳工业大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
切换控制
线性变参数
航空发动机
多项式平方和
鲁棒控制
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描述:
随着航空发动机技术规格和标准的提高,对航空发动机不同工况下的模型精度和鲁棒性有着越来越高的需求。对于发动机过渡状态,需要对发动机通过控制高压转子转速,以一定的推力迅速的从一种工作状态改变到另一种工作
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航空发动机非线性智能预测控制研究
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作者:
陈宇寒
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
稳定性分析
非线性预测控制
HGWO
神经网络模型
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描述:
航空发动机非线性智能预测控制研究
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