关键词
基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
作者: 姚相坤   万里红   霍宏   方涛   来源: 计算机工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   卷积神经网络   多结构网络   目标检测   高分遥感影像  
描述: 传统的遥感影像目标检测方法大多利用人工提取特征,难以用于背景复杂的高分辨率遥感影像。针对该问题,构建一种多结构卷积神经网络模型(MSCNN)自动学习目标特征。通过改变卷积滤波器尺寸、数量以及网络层
基于深度学习的航空装备保障初级指挥专业人才培养探索
作者: 王利明   祝华远   纪云飞   马海洋   刘杨   来源: 大学教育 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 初级指挥   培养方式   深度学习   航空装备保障  
描述: 该研究基于深度学习理论,从情感、行为、认知3个层面,采取认知重组、联系、反馈、参与、问题、激励、交互、拓展8项策略,构建了以16项教学活动为主体的深度学习策略模型,探索了课程与教学活动相耦合的人才培养方式。教学实践表明,该研究使航空装备保障初级指挥专业人才培养的“指挥管理”特质得到巩固强化。
基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践
作者: 李军吉   应良中   陶文旷   来源: 测绘通报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   无人机   航空影像   非正规垃圾堆放点  
描述: 绍兴市越城区、柯桥区和上虞区作为研究区域,利用飞马航测无人机获取航空影像数据,对比分析了本文提出的方法和基于深度学习的典型地物要素提取方法在非正规垃圾堆放点监测上的应用,试验结果表明本文提出的方法准确率提高了1.72倍。
基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究
作者: 黄续芳   赵平   冯铃   张丽   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   故障诊断   深度学习   Bi/GRU模型  
描述: 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取
基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
作者: 辛佳雯   王睿   谢艳霞   孙军华   来源: 仪器仪表学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 关键点检测   深度学习   双目立体视觉   缺陷检测  
描述: )的级联卷积神经网络,实现了图像中螺栓及二维关键点的检测,可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷,通过欧氏距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对,最后对检测点
基于无锚解耦头的航空图像旋转目标检测方法研究
作者: 康宇哲     冯桂林     张易诚     康逸云     沈炜   来源: 计算机时代 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   椭圆中心采样   解耦合检测   无锚点  
描述: 解耦合目标检测头将边界框回归任务与目标分类任务分离以提高检测精度。实验表明,所提方法在DOTA和HRSC2016数据集上分别达到了75.2%和89.1%的mAP,满足了精确检测的要求。
无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
作者: 邸三虎   来源: 模具制造 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   缺陷自动识别   无损检测   航空发动机叶片  
描述: 无损检测技术在航空发动机叶片故障自动检测中的应用
含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法
作者: 高光亚     闫娟     杨慧斌     刘亚彪   来源: 上海工程技术大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 视觉测量   边缘检测   深度学习   图像分割  
描述: 含干扰区域的航空铣削件导孔视觉测量方法
基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
作者: 邴皓哲     赵健淇   来源: 飞机设计 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  
描述: 传统视觉的方法和基于深度学习的方法,并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结,对其未来的发展进行了展望。
基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法
作者: 孟庆嘉     杨超达     谭银     陈波     常玉伟   来源: 现代工业经济和信息化 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 自动检测方法   深度学习   装配孔位   飞机  
描述: 为提高飞机装配孔位自动检测准确率,降低响应时间,获得较好的检测结果,提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集,对图像进行降噪处理,基于深度学习理论,完成
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