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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测
】搜索到相关结果
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系统仿真技术
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机械设计与研究
(1)
吉林大学学报(理学版)
(1)
关键词
指定状态变量子空间辨识方法及其在
航空发动机
建模中的应用
作者:
马艳
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
子空间状态空间
状态变量
非线性气动热力学模型
辨识
描述:
在现代
航空发动机
的自应控制和故障监控领域,如何利用观测数据快速、准确地建立系统动态模型是一个十分关键的技术环节.该文基于状态空间模型,研究了数字子空间状态空间系统辨识(N4SID)方法及其在
航空发动机
动态建模中的应用问题.提出了指定状态变量和适用于多次观测?
386EXCPU在
航空发动机
电子控制器中的应用
作者:
刘中林
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
微处理器
航空发动机
半物理仿真试验
数字电子控制器
余度技术
描述:
世界
航空发动机
数字控制技术的发展已经过了二十年,随着飞机发动机技术指标不断提高,对发动机控制系统功能、响应、精度和计算能力提出了越来越高的要求,也从客观上要求采用高速的微处理器芯片实现对发动机的控制.该课题对X型
航空发动机
数字电子控制器的CPU模块设计技
航空发动机
动态过程系统辨识
作者:
于同利
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
自适应技术
飞行试验
系统辨识
仿真实验
描述:
为了对
航空发动机
进行性能分析,改进发动机的控制,以进一步提高发动机潜力及
航空发动机
飞行试验水平,需要对发动机的系统辨识技术进行研究。本文从自适应技术的角度出发,首先探讨了自适应技术用于系统辨识与建模的基本理论,并阐述了几种用于系统辨识的自适应算法
航空发动机
动态过程系统辨识
作者:
于同利
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
自适应技术
飞行试验
系统辨识
仿真实验
描述:
为了对
航空发动机
进行性能分析,改进发动机的控制,以进一步提高发动机潜力及
航空发动机
飞行试验水平,需要对发动机的系统辨识技术进行研究。本文从自适应技术的角度出发,首先探讨了自适应技术用于系统辨识与建模的基本理论,并阐述了几种用于系统辨识的自适应算法
航空发动机
空气系统瞬态过程的数值模拟与实验研究
作者:
朱鹏飞
来源:
西北工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
瞬态网络算法
瞬态响应特性
实验研究
空气系统
描述:
航空发动机
空气系统瞬态过程的数值模拟与实验研究
航空发动机
空气系统瞬态过程的数值模拟与实验研究
作者:
朱鹏飞
来源:
西北工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
瞬态网络算法
瞬态响应特性
实验研究
空气系统
描述:
航空发动机
空气系统瞬态过程的数值模拟与实验研究
CFM56-3
航空发动机
状态监控
作者:
唐庆如
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
3
控制系统
液压机械式控制
SAGE
CFM56
状态监控
描述:
简要介绍了CFM56-3发动机机队概况以及该发动机的基本结构和控制方法。由于该发动机是由液压机械式控制(MEC)和电动功率控制(PMC)共同控制的,而且是以液压机械式控制为主的,因此,掌握发动机的基本结构和控制原理对维护工作,特别是对发动机排故和故障隔离有重要意?
航空发动机
数学模型与控制规律研究
作者:
王鑫
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数学模型
航空发动机
控制规律
雅克比方法
基于变化方法
LPV模型
描述:
航空发动机
工作的外部条件和内部参数变化范围较大,并有严格的气动和强度限制要求,必须采用一定的控制策略来满足发动机的使用要求。发动机数学模型是发动机仿真技术的核心,是分析发动机特性、研究其控制规律,并
基于知识的
航空发动机
工艺设计系统研究与开发
作者:
赵爱侠
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
面向对象
工艺设计
航空发动机
参数化工艺设计
典型工艺
基于知识
描述:
水平有着十分重要的意义。为此,本文根据
航空发动机
制造企业的需求,在某
航空发动机
企业工艺信息化项目研究与实施的基础上,研究并开发了基于知识的
航空发动机
工艺设计系统,主要内容包括:
1
) 通过
基于
神经网络
的
航空发动机
控制研究
作者:
荣立烨
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空
航空发动机
解耦
航天推进系统
多变量控制
QDRNN
DRNN
描述:
航空发动机
是一种复杂的热力机械,其特性随工作状态和外界条件变化有很大的变化,常规的反馈控制理论或者最优控制理论很难或无法保证系统性能最优。本文以某型
航空发动机
为研究对象,研究了
神经网络
整定PID控制
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